合肥地区2014-2016年交通相关污染物极端暴露对精神分裂症发作的影响

发布时间：2020-09-10 18:16

【摘要】：目的:1、了解2014-2016年合肥市精神分裂症发作入院的时间分布;2、采用泊松广义线性回归模型结合分布滞后非线性模型分析交通相关污染物浓度与精神分裂症发作入院的关系;3、估计NO_2、PM_(10)和CO对精神分裂症发作影响的风险效应值及作用模式;4、探讨交通相关污染物的极端暴露对精神分裂症发作的影响,识别敏感人群。方法:收集合肥市10个空气质量监测站2014年1月1日至2016年12月31日交通相关污染物的浓度数据,主要包括二氧化氮(NO_2)、空气动力学直径≤10μm的颗粒物(PM_(10))和一氧化碳(CO)的24小时平均浓度。同时,收集每日气象数据资料,包括平均温度和相对湿度。收集安徽省精神卫生中心每日精神分裂症发作入院患者的资料,包括每日入院人次,入院患者的年龄、性别、现居地址。精神分裂症的诊断标准依据ICD10编码F20-F29。应用泊松广义线性回归模型结合分布滞后非线性模型分析交通相关污染物(包括NO_2、PM_(10)和CO)极端浓度暴露与精神分裂症发作风险的关系,同时调整平均温度、相对湿度、长期趋势、节假日等混杂因素的影响。结果:1、在2014-2016年期间,共收集合肥地区因精神分裂症发作入院患者11373人次,14-39岁者7806人次,显著多于其他年龄组;男性组与女性组入院人次占比相当。2、NO_2浓度与精神分裂症发作风险之间呈正相关,呈现为短期效应,且可能具有阈值效应。当暴露于第95百分位数浓度(64.0μg/m3)时,与最小入院风险浓度(21.5μg/m3)相比,其暴露当天和滞后1天的累积效应值RR为1.23(95%CI:1.10-1.37)。当暴露于第99百分位数浓度(88.0μg/m3)时,与最小入院风险浓度(21.5μg/m3)相比,其暴露当天和滞后1天的累积效应值RR为1.29(95%CI:1.08-1.54)。不同性别,年龄组,季节组的效应值差异无统计学意义。3、PM_(10)高浓度暴露与精神分裂症发作存在统计学关联,且具有一定的滞后时间,其危害效应一直持续至暴露后第11天。第95百分位数浓度(180μg/m3)与最小入院风险浓度(58.4μg/m3)相比,其滞后第11天的单天效应值RR为1.05(95%CI:1.01-1.10)。第99百分位数浓度(272.6μg/m3)与最小入院风险浓度(58.4μg/m3)相比,其滞后第11天的单天效应值RR为1.07(95%CI:1.00-1.14)。亚组分析显示女性和14-39岁年龄组人群可能更为敏感,但差异无统计学意义。4、CO与精神分裂症入院风险可能不存在统计学意义上的关联。结论:NO_2和PM_(10)的极端暴露可能会显著增加精神分裂症发作风险,且存在阈值效应。女性、14-39岁年龄组可能为脆弱人群,更易受到高浓度NO_2和PM_(10)的影响。而合肥地区CO高浓度暴露与精神分裂症发作之间不存在统计学相关。
【学位授予单位】：安徽医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：X73;R749.3

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本文编号：2816144