基于多模态MRI精神分裂症脑复杂网络研究进展

发布时间：2021-03-19 18:49

　　精神分裂症（SZ）为慢性精神疾病,常伴感知、思维、情感、行为等多方面障碍。MRI可用于观察SZ患者脑结构及功能异常,为识别精神障碍生物标记物提供重要支持。多项研究基于多模态MRI构建脑结构及功能网络,采用人脑连接组学分析方法,发现SZ脑复杂网络异常,如最短路径长度增大、聚类系数及网络效率下降、核心节点受损等,进一步支持SZ失连接假说。本文针对SZ脑结构及功能网络、多模态网络等最新研究进行综述,探讨SZ脑复杂网络拓扑结构及属性特异性的特点,讨论现有研究方法存在的问题以及未来发展方向。 

【文章来源】：中国医学影像技术. 2020,36(10)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

脑复杂网络分析方法流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于体素形态学脑灰质体积改变及静息态比率低频振幅分析首发精神分裂症青年患者[J]. 邹文锦,李日鹏,黄建伟,黄癸卯,陈俊浩,黄雄.  中国医学影像技术. 2018(12)
[2]对比观察阳性及阴性亚型精神分裂症患者静息态下局部脑活动改变[J]. 成东亮,刘玉林,高明勇,胡译心,刘恺,邓燕佳,汪文胜,文戈.  中国医学影像技术. 2018(10)



本文编号：3090049