自闭症患者脑的信息自动加工的事件相关电位研究

发布时间：2021-04-01 16:46

　　自闭症（Autism）是一种以社会交往、言语及行为（仪式性或强迫性的刻板活动）缺陷为主要特征的广泛性神经发育障碍，病人往往终身没有生活自理能力，给社会和家庭都造成巨大损失，近年来发病率逐渐提高。多年来，全世界一直关注对自闭症的各种研究，但至今为止自闭症的发病机制仍然不明，自闭症的病因学探究也从遗传学、症状学转向神经机制的研究。现代实验技术手段的发展为探索自闭症病因之迷提供了重要的帮助。上世纪五十年代随着事件相关电位（Event-Related Potential，ERP）技术的应用，为人类认知功能研究开创了新纪元，ERP已越来越广泛地用于临床的大脑功能损害的诊断和评定。其中MMN作为反映大脑对信息的自动加工的特异性指标，以它无需病人主动参与，可在无意识状态下评定的特点越来越广泛地被临床上应用。关于诱发MMN的范式及提取技术的革新成为国际研究的热点问题。本研究利用ERP技术对自闭症患者在传统与优化两种不同MMN范式下所诱发出的不同物理属性声音的MMN波形特征进行分析，探讨患者认知功能特点，为自闭症的临床诊断和治疗评估提供科学依据，并比较传统与优化范式诱发的MMN的纯度以及运用ICA（In... 

【文章来源】：中国人民解放军空军军医大学陕西省 211工程院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

头皮32导采集点立体定位示意图

4.3软件可以实现这一分析方法。图31、32就是经过ICA分析后的传统范式与优化范式下正常组声音频率的MMN波形(100一250ms)的特征。图32传统范式MMN波形的CIA分析从图31中我们可以看出左侧分解后波形的CIA数值分别为1.6，0.78，

第四军医大学硕士学位论文.2.2.5传统与优化范式MMN的CIA分析诱发脑电记录中，测量信号是大脑电活动通过大脑皮层传导后由头皮得到的，其中包括自发脑电、诱发脑电以及其他干扰成分。这种情况下，用CIA分解独立成分，再从各独立成分中提取特征就比较有生理意义。Sacn.3软件可以实现这一分析方法。图31、32就是经过ICA分析后的传统范式化范式下正常组声音频率的MMN波形(100一250ms)的特征。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3113656