基于神经振荡的抑郁症脑电信号分析

发布时间：2021-04-14 20:02

　　随着人类社会的发展与进步,人类生活质量和文明程度也在不断提高,精神方面的疾病也越来越受到人们的广泛重视,但是人们对精神疾病还没有充分的认识,并且目前的诊断方式是单纯问卷调查,从而对精神疾病引起误诊和漏诊。到目前为止,像抑郁症、精神分裂症等精神方面的疾病已给社会、家庭及个人带来了很大的影响,也造成了一定的社会经济负担,所以对精神疾病的研究日益体现出它的重要性。本文综述了脑电与脑电信号分析方法的研究进展,基于神经元的神经振荡来分析抑郁症患者的脑电信号。实验中采集了20个抑郁症患者与20正常人的脑电数据,从中选出了具有显著性意义的脑电信号。首先,对该脑电信号运用ICA进行去噪处理,再用小波包分解提取其六个节律段,通过对这些节律的频率、幅值、功率谱地形图与正常人的脑电节律的频率、幅值、功率谱地形图进行比较分析,得出抑郁症患者脑电存在明显的异常现象的结论:（1）较强的慢波δ、θ波活动,而α波活动减弱;（2）α活动比较复杂,反映了α活动包含多种成分;（3）患者各个节律的能量最高点都集中在额叶部位,而额叶又是认知功能的主要脑区,可知抑郁症患者存在一定的认知功能损伤。另外,我们又对两种实验条件下采集的... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景与意义
        1.1.1 课题研究背景
        1.1.2 课题研究的意义
    1.2 抑郁症的概述及治疗状况
        1.2.1 抑郁症
        1.2.2 抑郁症的心理学理论与生理学模型
        1.2.3 抑郁症的临床特征
        1.2.4 抑郁症的治疗
    1.3 论文的主要工作和结构安排
第2章 神经振荡及脑电分析方法
    2.1 脑电研究的历史
        2.1.1 脑电的发现
        2.1.2 脑电研究发展
        2.1.3 脑电的电生理学基础
    2.2 脑电信号的主要分析方法
        2.2.1 时域分析方法
        2.2.2 频域分析方法
        2.2.3 时频分析
        2.2.4 非线性动力学
    2.3 本章小结
第3章 抑郁症患者脑电数据采集
    3.1 脑电信号的采集系统
        3.1.1 动态脑电监测仪Holter
        3.1.2 Neuroscan 脑电记录仪
        3.1.3 NT9200 数字型脑电放大器
    3.2 对被试的要求和实验前准备
        3.2.1 被试要求
        3.2.2 实验前的准备工作
    3.3 系统准备及电极安放
    3.4 实验内容
    3.5 本章小结
第4章 抑郁症脑电数据分析
    4.1 实验数据的预处理
        4.1.1 主成分分析
        4.1.2 独立成分分析
        4.1.3 其他常用的去除伪迹方法
    4.2 EEG 节律波的提取
        4.2.1 基于小波分析的节律提取
        4.2.2 节律提取结果
    4.3 基于神经振荡的EEG 分析
        4.3.1 脑电信号各节律幅频特性的分析
        4.3.2 脑电功率谱的分析
    4.4 基于复杂度的脑电数据分析
        4.4.1 脑电的复杂度计算
        4.4.2 LZC 的结果分析
    4.5 两种方法比较
    4.6 本章小结
结论
附录1
附录2
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]抑郁症的诊断及治疗[J]. 赵贤芳.  内蒙古民族大学学报(自然科学版). 2007(06)
[2]抑郁症的治疗进展[J]. 辛炳亮.  济宁医学院学报. 2005(03)
[3]EEG波形伪迹去除方法[J]. 魏琳,沈模卫,张光强,施壮华.  应用心理学. 2004(03)
[4]抑郁的归因理论与归因训练[J]. 王纯,张宁.  中国心理卫生杂志. 2004(06)
[5]大脑皮层信息传输和精神分裂症[J]. 徐京华,童勤业,刘仁.  生物物理学报. 1996(01)

硕士论文
[1]脑电信号的特性分析与特征提取[D]. 白冬梅.大连理工大学 2006



本文编号：3137931