基于自主神经试验的精神分裂症患者心率变异性研究

发布时间：2021-05-25 17:32

　　精神分裂症是一种常见的重性精神疾病,其临床诊断与评价依赖医生的经验和患者的主观判断,容易导致误诊和漏诊。因此,研究用于精神分裂症辅助诊断的客观生物学指标具有重要的科学价值和临床意义。近年来,已有学者采用心率变异性发现精神分裂症患者的自主神经功能活动异常。然而,大多数研究基于静息状态的心率变异性参数,研究状态和方法单一,无法提供个体水平的评估和预测。本研究基于具有生理心理环境压力应激效应的自主神经试验,客观评价精神分裂症患者的自主神经功能变化,同时对心率变异性参数在临床中的应用进行系统地分析和讨论。本文主要研究内容如下:1)本研究纳入45名精神分裂症患者和45名正常对照,采集自主神经试验（静息测试、心算测试、深呼吸测试、恢复测试）下两组被试的心电信号并进行滤波处理,采用自适应阈值算法提取心率变异性信号。计算两组被试心率变异性信号的时域参数、频域参数和非线性动力学参数。2)采用统计学方法对比分析两组被试在自主神经试验下的心率变异性差异并探究患者心率变异性与其阳性与阴性症状量表评分之间是否存在相关性。分析结果显示精神分裂症患者的整体心率变异性降低,具体表现为副交感神经活动减少而交感神经活动增... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 精神分裂症国内外研究现状
        1.2.1 精神分裂症简介
        1.2.2 精神分裂症的临床诊断
        1.2.3 心率变异性分析在精神分裂症中的应用
    1.3 心率变异性与自主神经系统的相关性研究现状
    1.4 研究内容和论文组织结构
        1.4.1 主要研究内容
        1.4.2 论文组织结构
第二章 自主神经试验与心率变异性数据采集及处理
    2.1 引言
    2.2 被试者入组
    2.3 自主神经试验
    2.4 心率变异性信号提取与特征计算
        2.4.1 心率变异性提取
        2.4.2 时域参数计算
        2.4.3 频域参数计算
        2.4.4 非线性参数计算
    2.5 本章小结
第三章 精神分裂症患者的心率变异性研究
    3.1 引言
    3.2 心率变异性参数的有效性分析
    3.3 精神分裂症患者与正常对照的心率变异性研究
        3.3.1 统计学分析方法
        3.3.2 精神分裂症患者组和正常对照组之间的心率变异性差异研究结果
        3.3.3 精神分裂症患者的心率变异性在试验中的变化差异研究结果
        3.3.4 讨论
    3.4 心率变异性与临床症状的相关性研究
        3.4.1 研究方法
        3.4.2 研究结果及讨论
    3.5 本章小结
第四章 基于精神分裂症患者心率变异性的自动分类研究
    4.1 引言
    4.2 机器学习理论
    4.3 基于SVM的自动分类研究
    4.4 基于SVM的自动分类结果及讨论
    4.5 本章小结
总结与展望
    工作总结
    工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国精神分裂症的研究现状与展望[J]. 司天梅.  中华精神科杂志. 2015 (03)
[2]心率和心率变异性与心力衰竭及预后的相关性[J]. 张辉,冯婧,梁婷,薛莉.  中国动脉硬化杂志. 2014(03)
[3]精神分裂症认知功能障碍的研究进展[J]. 朱荣鑫,张志珺,翟书涛.  中国行为医学科学. 2002(05)
[4]阳性和阴性综合征量表（PANSS）及其应用[J]. 何燕玲,张明园.  临床精神医学杂志. 1997(06)
[5]心率变异性谱分析方法的比较研究[J]. 张荣,王兴邦,郑军,张立藩,黄建国.  航天医学与医学工程. 1994(01)
[6]心率功率谱分析的临床应用[J]. 王留义,陈运贞.  心血管病学进展. 1993(05)

博士论文
[1]基于HRV分析的阵发性房颤突发与维持的自主神经调节的研究[D]. 文峰.浙江大学 2013

硕士论文
[1]首发精神分裂症患者情绪识别缺陷、述情障碍与症状严重程度相关性分析[D]. 徐茜.南昌大学 2019
[2]基于多尺度的基本尺度熵和去趋势波动分析方法对心率变异性信号的分析[D]. 张璇.陕西师范大学 2016



本文编号：3205733