基于注意力集中能力测定仪的缺陷多动障碍自动检测与评估

发布时间：2021-06-20 16:47

　　为了提高缺陷多动障碍的自动检测能力,保障儿童的生理和心理健康,提出了基于注意力集中能力测定仪的缺陷多动障碍自动检测与评估。为精准识别出儿童的缺陷多动障碍,设计了缺陷多动障碍特征的识别框图,依托缺陷多动障碍特征的识别步骤,完成了缺陷多动障碍特征的识别;采用缺陷多动障碍自动检测模型的构建方法,设计了模型的构建流程,又结合注意力集中能力测定仪的特征度量,设计了缺陷多动障碍自动检测模型的整体框架,完成缺陷多动障碍自动检测模型的构建;最后通过缺陷多动障碍的检测流程设计,实现了基于注意力集中能力测定仪的缺陷多动障碍自动检测。对比实验结果表明,基于注意力集中能力测定仪的缺陷多动障碍自动检测方法的检测能力提高了64.7%。 

【文章来源】：自动化与仪器仪表. 2020,(10)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

缺陷多动障碍特征的识别框图

缺陷多动障碍自动检测模型的构建流程图

缺陷多动障碍自动检测模型结合了注意力集中能力测定仪的特征度量,该模型是由缺陷多动障碍预测模型、缺陷多动障碍评估模型以及缺陷多动障碍优先级评估模型构成[10],缺陷多动障碍自动检测模型的整体框架如图3所示。以上针对儿童缺陷多动障碍检测过程存在的不足,采用缺陷多动障碍自动检测模型的构建方法,设计了模型的构建流程,又结合了注意力集中能力测定仪的特征度量,设计了缺陷多动障碍自动检测模型的整体框架,完成缺陷多动障碍自动检测模型的构建;接下来通过缺陷多动障碍的检测流程设计,实现基于注意力集中能力测定仪的缺陷多动障碍自动检测。

【参考文献】：
期刊论文
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[5]电机铜排表面毛刺缺陷检测技术研究[J]. 范剑英,刘力源,赵首博.  仪器仪表学报. 2019(03)
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[10]基于机器视觉的方块地毯边缘缺陷检测技术[J]. 方新茂,颜文旭,丁律.  电子设计工程. 2018(03)



本文编号：3239570