微博“树洞”的抑郁症患者数据空间特征研究

发布时间：2021-06-22 15:58

　　目的:基于新浪微博中树洞数据具有空间地理信息的特征,针对新浪微博中较大抑郁症患者集中树洞"走饭"2012年至2019年7月的评论数据进行探索,分析统计结果可能与经济发展所带来压力的关联。方法:涉及到的研究方法有定量分析法、实证研究方法与数据可视化方法,通过分析与统计所得样本数据并对空间分布可视化表达进行研究。结果:经济较发达地区、经济增长速度较快地区人群抑郁情况较为严重,分析统计结果可能与经济发展所带来压力相关联。结论:根据数据分析所得结论可能与经济越发达、增长速度越快相关,经济增长所带来的生活压力越大,导致抑郁的可能性越高。因此本研究为各地政府决策参考的建立提供理论与方法支持。 

【文章来源】：中国数字医学. 2020,15(04)

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]城市人群中抑郁症状及抑郁症的发生率调查分析[J]. 肖凉,季建林,张寿宝,王文玲,伍毅,成玉美,顾福祥,李群,顾逸明,王军,丁华,田蓓,邵霞萍,单英.  中国行为医学科学. 2000(03)



本文编号：3243128