基于改进的排列熵和条件熵的抑郁症脑磁图研究
发布时间:2021-06-23 19:31
抑郁症是一类情感障碍疾病,主要特点是情绪抑郁、闷闷不乐,它不仅会让患者情绪低落,而且还会让患者缺乏自信,并且在任何有趣的活动中都无法体会到快乐。由于抑郁症的发病机制、临床诊断比较复杂,而脑磁图是一种无侵袭,无损伤的脑功能检测技术,所以在抑郁症的研究中,脑磁图得到了广泛的应用。大脑是一个复杂的非线性动力学系统,使用复杂度对脑磁图信号进行研究是非常有意义的。本文分别使用排列熵、改进的排列熵、条件熵三种方法对健康样本和抑郁症患者在不同情绪图片刺激下的脑磁图信号进行研究。第一、在使用排列熵分析脑磁图数据的实验中,首先通过实验选取合适的参数,结果证明嵌入维数取4的时候差异性最为明显;然后对比正性、中性和负性情绪刺激下的健康样本和抑郁症患者的排列熵值发现,健康人绝大多数通道的熵值都大于抑郁症患者,并且额区的差异更为明显,额区对应的是大脑皮层的额叶前部,其主要功能是调节人的情绪,此结果说明抑郁症患者对于情绪的调节能力相较于健康人来说还是有一定差异的。最后对比同一样本在不同情绪刺激下的排列熵值发现,抑郁症患者在正性情绪刺激下的熵值大于负性情绪刺激下的熵值,且差异明显。第二、使用改进的排列熵算法研究脑磁...
【文章来源】:南京邮电大学江苏省
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
脑的结构
由小脑、前脑和脑干三个部分组成的,如图 2.1 所示。图 2.1 脑的结构中,大脑是一切神经系统的中枢;大脑由脑缘系统、大脑皮情绪和认知功能,它主要分为左大脑和右大脑两个大块,每叶(Frontal)、颞叶(Temporal)、枕叶(Occipital)四个区域[28]。
南京邮电大学硕士研究生学位论文 第三章 基于排列熵的抑郁症脑磁图研究个通道中,左区中占有 132 个通道, 中区中占有 11 个通道,右区中占有 132 个通道,其中每个区域包含的通道数量分布如下表 3.1 所示。图 3.3 中列出了所有 275 个通道的名称及所在的大致位置。
【参考文献】:
期刊论文
[1]神经系统发作性疾病的脑磁图研究进展[J]. 詹飞霞,曹春燕,曹立. 上海交通大学学报(医学版). 2018(08)
[2]抑郁症发病危险因素分析[J]. 解瑞宁,乔艺,张跃兵,李杉. 中国预防医学杂志. 2018(05)
[3]基于近似熵及关联维度对浅针疗法干预失眠患者脑电数据的提取及分析[J]. 林栋,黄晓真,庄婉玉,余运影,吴强. 针刺研究. 2018(03)
[4]脑磁图在癫痫术前定位中的应用进展[J]. 任洁钏,乔慧,王群. 临床神经病学杂志. 2017(04)
[5]抑郁症全基因组关联分析的研究进展[J]. 田艳君,刘传新,刘海青,白波. 中华诊断学电子杂志. 2017(02)
[6]难治性抑郁症患者rTSM治疗前后双侧前额叶背外侧区1H-MRS分析[J]. 刘鹏,郑会蓉,李凌江,刘建滨,张燕,刘晓云. 湖南师范大学学报(医学版). 2015(01)
[7]首发抑郁症患者认知功能与事件相关电位P300研究[J]. 梁静,曾波涛,孟祥军. 中国健康心理学杂志. 2015(02)
[8]脑磁图联合颅内电极脑电图在癫痫外科治疗中的应用[J]. 郭强,朱丹,冯毅刚,王晓,陈俊喜. 临床神经外科杂志. 2014(06)
[9]使用香农熵的心外膜电信号相关性分析[J]. 张璘,杨翠微. 中国医疗器械杂志. 2014(03)
[10]脑电信号的多尺度排列熵分析[J]. 姚文坡,刘铁兵,戴加飞,王俊. 物理学报. 2014(07)
硕士论文
[1]基于复杂度的抑郁症脑磁图研究[D]. 胡辉.南京邮电大学 2018
[2]抑郁症脑磁图的多尺度排列熵与符号转移熵的研究[D]. 张碧晗.南京邮电大学 2018
本文编号:3245531
【文章来源】:南京邮电大学江苏省
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
脑的结构
由小脑、前脑和脑干三个部分组成的,如图 2.1 所示。图 2.1 脑的结构中,大脑是一切神经系统的中枢;大脑由脑缘系统、大脑皮情绪和认知功能,它主要分为左大脑和右大脑两个大块,每叶(Frontal)、颞叶(Temporal)、枕叶(Occipital)四个区域[28]。
南京邮电大学硕士研究生学位论文 第三章 基于排列熵的抑郁症脑磁图研究个通道中,左区中占有 132 个通道, 中区中占有 11 个通道,右区中占有 132 个通道,其中每个区域包含的通道数量分布如下表 3.1 所示。图 3.3 中列出了所有 275 个通道的名称及所在的大致位置。
【参考文献】:
期刊论文
[1]神经系统发作性疾病的脑磁图研究进展[J]. 詹飞霞,曹春燕,曹立. 上海交通大学学报(医学版). 2018(08)
[2]抑郁症发病危险因素分析[J]. 解瑞宁,乔艺,张跃兵,李杉. 中国预防医学杂志. 2018(05)
[3]基于近似熵及关联维度对浅针疗法干预失眠患者脑电数据的提取及分析[J]. 林栋,黄晓真,庄婉玉,余运影,吴强. 针刺研究. 2018(03)
[4]脑磁图在癫痫术前定位中的应用进展[J]. 任洁钏,乔慧,王群. 临床神经病学杂志. 2017(04)
[5]抑郁症全基因组关联分析的研究进展[J]. 田艳君,刘传新,刘海青,白波. 中华诊断学电子杂志. 2017(02)
[6]难治性抑郁症患者rTSM治疗前后双侧前额叶背外侧区1H-MRS分析[J]. 刘鹏,郑会蓉,李凌江,刘建滨,张燕,刘晓云. 湖南师范大学学报(医学版). 2015(01)
[7]首发抑郁症患者认知功能与事件相关电位P300研究[J]. 梁静,曾波涛,孟祥军. 中国健康心理学杂志. 2015(02)
[8]脑磁图联合颅内电极脑电图在癫痫外科治疗中的应用[J]. 郭强,朱丹,冯毅刚,王晓,陈俊喜. 临床神经外科杂志. 2014(06)
[9]使用香农熵的心外膜电信号相关性分析[J]. 张璘,杨翠微. 中国医疗器械杂志. 2014(03)
[10]脑电信号的多尺度排列熵分析[J]. 姚文坡,刘铁兵,戴加飞,王俊. 物理学报. 2014(07)
硕士论文
[1]基于复杂度的抑郁症脑磁图研究[D]. 胡辉.南京邮电大学 2018
[2]抑郁症脑磁图的多尺度排列熵与符号转移熵的研究[D]. 张碧晗.南京邮电大学 2018
本文编号:3245531
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