认知功能评定与脑电非线性分析研究

发布时间：2021-08-20 04:43

　　目的 探讨正常人闭眼心算、定向测试、图形记忆及再认过程及脑梗塞患者安静闭眼状态的非线性动力学特性的变化规律,以及应用非线性参数关联维数和近似熵实时监测认知过程脑功能变化情况。 方法 利用非线性参数关联维数和近似熵,对30名正常年轻志愿者在安静闭眼、闭眼心算和闭眼定向测试过程、30名正常老年志愿者在安静睁眼、图形记忆及再认过程及31名脑梗塞患者安静闭眼状态的脑电数据进行分析。 结果 1.闭眼心算和定向测试过程关联维数和近似熵比安静闭眼状态明显增高（P<0.05）。 2.闭眼心算过程左额叶（F₃、F₇）及双侧顶叶（C₃、P₃、P₄）关联维数和近似熵增高,左侧半球占优势。闭眼定向测试过程双侧多个脑区广泛关联维数和近似熵增高。 3.图形记忆及再认过程关联维数比安静睁眼状态明显增高（P<0.05）。 4.D₂脑电地形图显示:图形记忆过程关联维数有O₁、O₂→T₃→FP₁

【文章来源】：中国人民解放军医学院北京市

【文章页数】：45 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

名对象在安静闭眼、闭眼心算和定向过程各导联DZ的值

图230名对象在安静闭眼、闭眼心算和定向过程各导联ApEn的值3.我们把大脑不同部位作为组内因素，不同作业状态作为组间因素，进行重复测量的方差分析来观察脑电非线性参数的影响因素。结果见表2表230名对象在安静闭眼、闭眼心算和定向过程DZ和ApEn的方差分析APEnF值P值F值P值部位33.980.0012.750.00状态16.730.000.00部位*状态0.910.6126.711.490.05从表2可以看出，导联的部位和认知状态对DZ均有影响，有统计学意义P(<0.01)。不同对象及作业过程的不同时间点对DZ和ApEn也有影响，但本实验

2.图形记忆及再认过程脑电非线性动力学特征动态变化的特点:DZ地形图可以展示认知过程中DZ的分布情况，以及与认知作业相关的大脑不同部位活跃J顶序和活跃程度的变化〔幻。见图3在安静睁眼状态下(图3a)，除T3、O，导联DZ保持8~9级左右(对应4.38~5.00)相对较高水平，多数部位DZ保持5~6级(对应2.50一3，13)相对较低水平的活动度;整个过程中，DZ随时间变化不大，保持相对稳定。在图形记忆过程中(图3b)，多数部位(如FP

【参考文献】：
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本文编号：3352838