社区严重精神障碍患者肇事肇祸情况及影响因素分析

发布时间：2022-01-03 01:27

　　目的了解社区严重精神障碍患者肇事肇祸发生情况及影响因素,为制定社区严重精神障碍患者的管理和服务相关政策提供依据。方法利用2017年1月至2019年12月在江苏省严重精神障碍管理系统中登记在册的无锡市严重精神障碍患者的档案信息,分析无锡市社区严重精神障碍患者的肇事肇祸发生情况。采用SPSS 19.0软件进行χ2检验和多因素logistic回归分析。结果共27 977例患者纳入分析,其中发生肇事肇祸2 008例,肇事肇祸发生率为7.18%。多因素logistic回归分析结果显示,严重精神障碍患者中男性（OR=1.693）,中青年年龄组患者（31～40、41～50和51～60岁年龄组OR值分别为1.426、1.360和1.438）,有低保者（OR=1.311）,诊断分类为精神分裂症（OR=1.590）、分裂情感障碍（OR=1.620）和双相情感障碍（OR=1.643）患者,有攻击或冲动行为史患者（OR=2.117）,近3年年平均综合医院就诊1～2、3～4和≥5次者（OR值分别为1.774、2.279和2.869）,不同意参加社区管理者（OR=1.707）,有精神残疾证者（OR=1.135）和... 

【文章来源】：中国慢性病预防与控制. 2020,28(11)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 对象
    1.2 方法
    1.3 统计学分析
2 结果
    2.1 基本情况
    2.2 不同特征社区严重精神障碍患者肇事肇祸发生情况
    2.3社区严重精神障碍患者肇事肇祸多因素logistic回归分析
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]成都市社区在管严重精神障碍患者肇事肇祸影响因素分析[J]. 蒋富贵,严国建.  现代预防医学. 2019(14)
[2]常州地区易肇事肇祸严重精神障碍患者人口学与临床学特点分析[J]. 万里,何俊,舒京平,杨禄禄,王舟.  中国医药导报. 2018(23)
[3]绍兴市严重精神障碍患者肇事肇祸的影响因素分析[J]. 余涛,姚华华,王意兰,田国强,蒋新新.  预防医学. 2018(06)
[4]上海市虹口区4367例在册重性精神障碍患者现状调查[J]. 介勇,汪作为,周建芳.  中国民康医学. 2017(06)
[5]湖北省严重精神障碍患者网络管理现状研究[J]. 汤世明,王晓萍,宫璇,王高华,毛宗福.  中国慢性病预防与控制. 2015(09)
[6]上海长宁区本市户籍与流动人口肇事肇祸及滋事精神病患者特征比较[J]. 仇晓艳,鞠康,郑宏,牛昕,汤爱娣,张骁谨,王屹巍.  预防医学情报杂志. 2015(03)
[7]重性精神病患者肇事肇祸社区综合管理干预效果meta分析[J]. 许意清,李越,姜宝法.  中国公共卫生. 2015(08)
[8]南通市城区与郊区重性精神疾病患者肇事肇祸风险比较[J]. 缪海燕,徐健,黄建萍.  临床精神医学杂志. 2014(06)
[9]重性精神病患者及其家属病耻感调查与干预[J]. 林慧,梁祖光,梁飘,刘崇欢,李秋莲,刘忠发,肖龙,陈书华,余岳要,叶方俏.  中国全科医学. 2014(13)
[10]精神分裂症复发再入院影响因素及管理治疗研究[J]. 吴洪军,张伟娟,徐丽萍,周先华,施媛媛,丁跃庆.  中国康复理论与实践. 2014(04)



本文编号：3565284