ApoE基因型对阿尔茨海默病功能脑网络影响的研究
发布时间：2022-08-02 17:57
阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）是一种起病隐匿的、与认知能力下降相关的神经退行性疾病。研究认为,阿尔茨海默病是一个连续谱,其过程定义为临床前期主观记忆担忧（Significant Memory Concern,SMC）,轻度认知障碍（Mild cognitive impairment,MCI）及AD。阿尔茨海默病患者会对社会和家庭造成严重的负担。如果能够在痴呆前期进行诊断和干预,将对疾病的有效治疗作出巨大贡献。目前,以图论为基础的复杂网络研究发现AD谱系人群中大脑结构及功能网络存在异常变化,但其变化原因是不明确的。在有关AD发病机制的研究中,ApoEε4基因型被认为是影响疾病的重要易感因子,其多态性会对脑部创伤的反应、衰老及一些认知能力下降等造成影响。因此,若能借助图论理论,探究在ApoE基因型影响下,阿尔茨海默病谱系人群功能脑网络的差异变化情况,并找出能够有效区分AD谱系人群的差异特征,将会为阿尔茨海默病早期诊断提供新的研究思路。本研究根据诊断组将被试分为正常人（Normal Control,NC）,SMC,MCI以及AD。根据ApoE基因型,分为ApoE...
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 AD的脑异常研究
1.2.2 AD的 ApoE基因研究
1.2.3 问题提出
1.3 研究内容
1.4 论文章节的结构安排
1.5 本章小结
第二章 静息态功能脑网络构建及指标
2.1 数据采集及预处理
2.1.1 被试选择
2.1.2 数据采集
2.1.3 数据预处理
2.1.4 功能脑网络构建
2.2 网络指标
2.2.1 全局网络属性
2.2.2 局部网络属性
2.3 本章小结
第三章 ApoE影响下阿尔茨海默病谱系人群全脑功能网络异常分析
3.1 全局网络属性差异分析
3.2 局部节点属性差异分析
3.2.1 节点度
3.2.2 节点效率
3.2.3 节点介数中心性
3.3 结果讨论
3.4 本章小结
第四章 ApoE影响下阿尔茨海默病谱系人群功能子网络异常分析
4.1 子网络划分
4.2 子网络全局属性差异分析
4.3 子网络局部属性差异分析
4.3.1 节点度
4.3.2 节点效率
4.3.3 节点介数中心性
4.4 结果讨论
4.5 本章小结
第五章 ApoE影响下教育程度与功能脑网络异常分析
5.1 认知储备
5.2 教育程度与脑网络属性
5.2.1 教育程度与全局属性的差异分析
5.2.2 教育程度与节点度的差异分析
5.3 结果讨论
5.4 小结
第六章 疾病状态辅助诊断研究
6.1 分类基础介绍
6.1.1 分类过程
6.1.2 支持向量机
6.1.3 分类性能评价
6.2 特征选择
6.2.1 NC vs SMC的分类特征
6.2.2 NC vs MCI的分类特征
6.2.3 NC vs AD的分类特征
6.2.4 SMC vs MCI的分类特征
6.2.5 SMC vs AD的分类特征
6.2.6 MCI vs AD的分类特征
6.3 分类结果
6.4 讨论
6.5 小结
第七章 总结及展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]新概念“精准医学”的理解和辨析[J]. 王海. 中国科技术语. 2018(02)
[2]遗忘型轻度认知障碍脑灰质扩散张量成像特征研究[J]. 杨晶晶,顾康康,夏顺明,张鑫. 医学研究生学报. 2017(11)
[3]基于多模态MRI的AD分类模型[J]. 武政,相洁,梁红,曹锐,陈俊杰. 太原理工大学学报. 2015(01)
[4]基于MCI患者脑功能网络的分类研究[J]. 梁红,相洁. 计算机工程与设计. 2014(04)
[5]静息状态下MR功能成像大型网络分析对阿尔茨海默病、轻度认知障碍和正常认知状态的分类[J]. B.D.Ward,J.L.Jones,孙海涛. 国际医学放射学杂志. 2011(03)
[6]人脑连接组研究:脑结构网络和脑功能网络[J]. 梁夏,王金辉,贺永. 科学通报. 2010(16)
硕士论文
[1]面向阿尔茨海默病的特征选择与分类方法研究[D]. 乔迎芳.山东师范大学 2018
本文编号：3668980
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 AD的脑异常研究
1.2.2 AD的 ApoE基因研究
1.2.3 问题提出
1.3 研究内容
1.4 论文章节的结构安排
1.5 本章小结
第二章 静息态功能脑网络构建及指标
2.1 数据采集及预处理
2.1.1 被试选择
2.1.2 数据采集
2.1.3 数据预处理
2.1.4 功能脑网络构建
2.2 网络指标
2.2.1 全局网络属性
2.2.2 局部网络属性
2.3 本章小结
第三章 ApoE影响下阿尔茨海默病谱系人群全脑功能网络异常分析
3.1 全局网络属性差异分析
3.2 局部节点属性差异分析
3.2.1 节点度
3.2.2 节点效率
3.2.3 节点介数中心性
3.3 结果讨论
3.4 本章小结
第四章 ApoE影响下阿尔茨海默病谱系人群功能子网络异常分析
4.1 子网络划分
4.2 子网络全局属性差异分析
4.3 子网络局部属性差异分析
4.3.1 节点度
4.3.2 节点效率
4.3.3 节点介数中心性
4.4 结果讨论
4.5 本章小结
第五章 ApoE影响下教育程度与功能脑网络异常分析
5.1 认知储备
5.2 教育程度与脑网络属性
5.2.1 教育程度与全局属性的差异分析
5.2.2 教育程度与节点度的差异分析
5.3 结果讨论
5.4 小结
第六章 疾病状态辅助诊断研究
6.1 分类基础介绍
6.1.1 分类过程
6.1.2 支持向量机
6.1.3 分类性能评价
6.2 特征选择
6.2.1 NC vs SMC的分类特征
6.2.2 NC vs MCI的分类特征
6.2.3 NC vs AD的分类特征
6.2.4 SMC vs MCI的分类特征
6.2.5 SMC vs AD的分类特征
6.2.6 MCI vs AD的分类特征
6.3 分类结果
6.4 讨论
6.5 小结
第七章 总结及展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]新概念“精准医学”的理解和辨析[J]. 王海. 中国科技术语. 2018(02)
[2]遗忘型轻度认知障碍脑灰质扩散张量成像特征研究[J]. 杨晶晶,顾康康,夏顺明,张鑫. 医学研究生学报. 2017(11)
[3]基于多模态MRI的AD分类模型[J]. 武政,相洁,梁红,曹锐,陈俊杰. 太原理工大学学报. 2015(01)
[4]基于MCI患者脑功能网络的分类研究[J]. 梁红,相洁. 计算机工程与设计. 2014(04)
[5]静息状态下MR功能成像大型网络分析对阿尔茨海默病、轻度认知障碍和正常认知状态的分类[J]. B.D.Ward,J.L.Jones,孙海涛. 国际医学放射学杂志. 2011(03)
[6]人脑连接组研究:脑结构网络和脑功能网络[J]. 梁夏,王金辉,贺永. 科学通报. 2010(16)
硕士论文
[1]面向阿尔茨海默病的特征选择与分类方法研究[D]. 乔迎芳.山东师范大学 2018
本文编号：3668980
本文链接：https://www.wllwen.com/yixuelunwen/jsb/3668980.html
