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精神疾病的单核苷酸多态性可视化分析研究

发布时间:2022-10-21 18:25
  精神分裂症和躁郁症作为世界范围内两大严重的精神疾病,严重的影响着人们的日常生活。精神分裂症作为一种症状群组成的临床综合症,多发生在青壮年时期。疾病的发生常伴有认知功能、情感、行为等方面的障碍以及精神活动的不协调,严重损坏了患者的身心健康。抑郁症是一种较为严重的慢性精神疾病,它的临床症状主要分为抑郁发作、躁狂发作以及混合发作,在混合发作时易被诊断为精神分裂症。由于这两种疾病受到来自多方面因素的影响,常规的检测手段往往不能很好的去揭示精神疾病的发病机理。而通过确定躁郁症和精神分裂症的遗传成分,将有助于我们对两种精神疾病的认知,并且为其在临床诊断的结果中提供有意义的生物学见解。在本文中,我们以“等位基因偏斜修饰的单核苷酸多态性在精神疾病中的高度富集”作为研究的切入点,分别进行了两个方面的分析。其一是基于流形学习方法对精神疾病单核苷酸多态性分析。创新性的使用流形学习和传统降维方法之间的对比,研究了两种精神疾病在表型上的分布。并且通过非负奇异值近似方法,克服了传统特征筛选方法无法有效刻画特征重要性的弊端。根据实验数据结果,证明了非负奇异值近似方法在特征筛选方面的有效性,并且表明t-SNE方法在躁... 

【文章页数】:78 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

精神疾病的单核苷酸多态性可视化分析研究


PLINK软件Figure2-1PLINKsoftware

精神疾病的单核苷酸多态性可视化分析研究


Python的集成开发环境Figure2-2Python'sintegrateddevelopmentenvironment

精神疾病的单核苷酸多态性可视化分析研究


AMPK信号通路Figure2-3AMPKSIGNALINGPATHWAY6小结

【参考文献】:
期刊论文
[1]全基因组关联分析对银屑病遗传学研究的启示[J]. 张学军.  浙江大学学报(医学版). 2009(04)



本文编号:3696153

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