基于结构方程模型的meta分析在抑郁与社会支持关系的应用

发布时间：2017-08-14 02:13

  本文关键词：基于结构方程模型的meta分析在抑郁与社会支持关系的应用

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【摘要】：目的介绍结构方程模型下的meta分析,对多个抑郁与社会支持关系的结构方程模型研究结果进行综合评价。方法以"结构方程模型"、"抑郁"、"社会支持"为主题词,通过文献追溯方法收集5篇相关文献。采用基于结构方程模型的meta分析来研究抑郁与社会支持间的关系。结果相关系数矩阵下的固定效应模型的meta分析结果显示:χ2=62.3291,P0.001,可知相关矩阵存在异质性。采用随机效应模型的meta分析获得综合相关矩阵,并根据综合相关矩阵进行结构方程模型分析,结果显示:χ2=2.8497,P=0.2405,CFI=0.9976,RMSEA=0.0154,SRMR=0.0206,该结果表明既定的结构方程模型能够很好地拟合数据。结论基于结构方程模型的meta分析较好地综合多个基于相关系数或协方差矩阵的结构方程模型的研究结果。
【作者单位】： 东南大学公共卫生学院;
【关键词】： 结构方程模型 meta分析 二阶段结构方程模型 固定效应模型 随机效应模型
【基金】：国家自然科学基金(81273190)
【分类号】：R749.4
【正文快照】： 结构方程模型(structural equation model,SEM)是基于变量的协方差矩阵或相关系数矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法,综合运用多元回归分析、路径分析和验证性因子分析等方法形成的一种统计数据分析工具,广泛应用于心理学、经济学、社会学、行为科学等领域[1-3]。尽管SEM

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本文编号：670198