基于联合通道信息的癔症盲脑电特征研究

发布时间：2017-08-26 11:50

  本文关键词：基于联合通道信息的癔症盲脑电特征研究

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【摘要】：本文所研究的癔症盲属于癔症疾病多种临床表现中的一种。目前对癔症的临床诊断仍很大程度上依靠主观判断,缺乏癔症与大脑间的功能关联分析和相关的客观数据支持,更少有癔症脑电信号的特征研究。而已有的癔症诊断研究成本过高,也给患者造成很大的经济负担。因此对癔症脑电信号特征的合理研究不仅可为癔症与神经机制间的联系和相互作用提供科学的解释,还可改善对患者的诊断和管理,有利于患者的治疗和恢复,也能很大程度上减轻其经济负担。本文总结了癔症的研究背景和进展,分析了癔症盲脑电信号的时域特点。根据大脑两侧对称部位脑功能相同、相邻电极采集的脑电信号相似的特点,采用了一种新方法对癔症盲脑电信号提取特征。该方法在脑电联合通道信息的基础上,使用滑动窗式FastICA算法分别处理正常脑电联合信号和癔症盲脑电联合信号,并分别计算两种脑电联合信号经过处理后得到的新信号的峭度特征值。根据特征值的分析结果定位得到患者发病时的脑功能紊乱区位于O1和02电极所在的枕区,并进一步发现新的脑功能异常区域位于C3、C4、P3和P4所在的顶叶区。将峭度特征结果和临床脑功能理论相结合,分析了本文所研究的癔症盲和其相应的脑功能间的关联,为该特定病症的脑功能机理给出合理科学的解释。作为对比特征,计算了癔症盲脑电和正常脑电信号的功率谱密度特征和近似熵特征。O1、O2、P3P4的癔症脑电功率值分别高达1385、1164.5、920.20和726.09,但C3和C4没有明显异常。O1和02的正常近似熵分布范围分别是[0.731,0.881]和[0.674,0.827],癔症近似熵分布范围分别是[0.479,0.603]和[0.450,0.573],癔症近似熵表现出了明显抑制,但P3、P4、C3和C4没有体现癔症的特异性。结果对比说明了峭度特征的正确性和有效性。作为联合方式对比,计算了交叉联合通道的癔症盲脑电特征,其特征结果不能明显区分癔症和正常两种脑电。本文的研究为分析癔症性盲与脑功能间的联系提供了一个新的思路,所得的峭度特征结果与脑功能理论相符,也与该特定病症的临床诊断一致,证明了本文方法能正确有效地提取出癔症盲脑电信号的特征。
【关键词】：癔症盲脑电 联合通道信息 峭度特征 脑功能异常区 对比
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R749.73
【目录】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 绪论9-12
• 1.1 论文研究背景与研究意义9
• 1.2 论文研究思路及方法9-11
• 1.3 论文结构安排11-12
• 第二章 癔症简介及其相关研究12-17
• 2.1 癔症简介12-13
• 2.2 癔症的相关研究13-15
• 2.2.1 癔症的早期研究13
• 2.2.2 癔症的现代研究13-15
• 2.3 癔症盲的临床研究15-16
• 2.3.1 癔症盲的临床特点15
• 2.3.2 癔症盲的相关研究15-16
• 2.4 小结16-17
• 第三章 研究方法和理论17-25
• 3.1 独立分量分析算法17-18
• 3.2 ICA算法的发展18-19
• 3.3 FastICA算法19-20
• 3.4 滑动窗式FastICA20
• 3.5 ICA算法在生物医学信号上的应用20-23
• 3.5.1 ICA算法在心电信号中的应用21
• 3.5.2 ICA算法在fMRI中的应用21-22
• 3.5.3 ICA算法在脑电信号中的应用22-23
• 3.6 峭度特征介绍23-24
• 3.6.1 峭度定义23-24
• 3.6.2 峭度相关应用24
• 3.7 小结24-25
• 第四章 峭度特征提取及分析25-34
• 4.1 研究信号说明25
• 4.2 癔症盲脑电信号时域特征25-27
• 4.2.1 时域特征对比25-27
• 4.2.2 异常脑区的初步判断27
• 4.3 脑电峭度特征提取27-31
• 4.3.1 通道联合方式27-28
• 4.3.2 特征提取相关参数28-29
• 4.3.3 相邻通道联合特征值29-30
• 4.3.4 对称通道联合特征值30-31
• 4.4 脑功能异常区定位及验证31-33
• 4.4.1 脑功能异常区的定位结果31
• 4.4.2 脑功能理论分析与验证31-33
• 4.5 小结33-34
• 第五章 对比特征研究34-43
• 5.1 功率谱密度特征对比34-36
• 5.1.1 功率谱密度34
• 5.1.2 功率谱密度特征提取34-36
• 5.1.3 功率谱密度特征与峭度特征对比36
• 5.2 近似熵特征对比36-40
• 5.2.1 近似熵36-37
• 5.2.2 近似熵特征提取37-39
• 5.2.3 近似熵与峭度特征对比39-40
• 5.3 通道联合方式对比40-41
• 5.3.1 交叉通道联合特征40-41
• 5.3.2 交叉联合与对称联合、相邻联合方式对比41
• 5.4 研究方法的对比评价41-42
• 5.5 小结42-43
• 第六章 总结与展望43-45
• 6.1 研究总结43-44
• 6.2 展望44-45
• 参考文献45-48
• 在学期间研究成果48-49
• 致谢49

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 袁晶;刘飞虎;杜向农;孙丽莎;张海涛;师建国;;量子共振检测在癔症诊断中的应用初步分析[J];精神医学杂志;2012年02期

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4 阚月明;癔症病人脑电图与脑地形图对比分析[J];厂矿医药卫生;1999年02期

5 刘洋;邱天爽;毕晓辉;;基于独立分量分析和遗传算法的诱发电位提取新方法[J];中国生物医学工程学报;2007年03期

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本文编号：741362