5种药物在中国精神分裂症人群中的有效性与网络meta分析

发布时间：2017-09-08 01:15

  本文关键词：5种药物在中国精神分裂症人群中的有效性与网络meta分析

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【摘要】：目的以网络meta分析方法综合评价阿立哌唑(Ari)、奥氮平(Ola)、帕利哌酮(Pal)、喹硫平(Que)和利培酮(Ris)5种药物对中国精神分裂症患者的疗效。方法计算机检索Pub Med、Cochorane Library、中国知网(CNKI)、中文科技期刊数据库、中国学术期刊数据库和中国科学引文数据库,按照入选标准纳入文献,并进行质量评价。在Win BUGS 1.4.3软件中构建贝叶斯网络化模型,用药物的OR值来估计推荐的优先级。结果纳入的60项临床试验共5 280例患者。网络meta分析显示:相比Pal、Ari、Ola和Ris,Que能显著提高临床有效率,OR值(Pal、Que)=0.415 4(95%CI:0.252 9~0.636 7),OR值(Pal、Ris)=0.674 4(95%CI:0.521 7~0.855 5),OR值(Ari、Que)=0.549 1(95%CI:0.298 8~0.909 6),OR值(Ola、Que)=0.474 6(95%CI:0.280 5~0.755 8),OR值(Que、Ris)=1.694(95%CI:1.115~2.495),差异具有统计学意义。结论由分析结果可知,尽管Que有较高的推荐等级,但由于纳入的研究较少,其药物有效性还需进一步的证据支持。
【作者单位】： 同济大学生命科学与技术学院;北京大学精神卫生研究所;
【关键词】： 精神分裂症 贝叶斯模型 网络meta分析
【分类号】：R749.3
【正文快照】： 精神分裂症是一种严重的精神障碍疾病,药物治疗是基础的治疗手段,但由于存在个体化差异,不同患者对药物的耐受性不一致,因此需综合考虑药物与个体的适应性,从而得到药物与人体作用的相关网络,最终对临床有指导意义[1]。抗精神病药物经长期研究已取得较大突破,但由于精神分裂症

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本文编号：811009