生物标记物与种植体周围炎的相关性研究

发布时间：2021-01-02 04:36

　　种植体周围炎（peri-implantitis）是导致种植体失败的重要原因之一,以往简单的种植体周围袋深度（PPD）、牙龈出血指数（GBI）、X线等临床检查只能够诊断疾病发生后的严重程度,却无法对疾病的整个活动过程进行预测和判断。学者们认为罹患种植体周围炎的患者体内一些生物标记物（Biomarker）及其含量变化与该病的发生、发展密切相关,通过对这些生物标记物的监控和检测可以正确判断并预测种植体周围炎的活动性。目前单一种类的生物标记物指标对疾病的评估结果是片面的,结合多种类指标进行联合检测的标记物联合检测（marker packages）可以对疾病的发生发展给予正确而全面的预测、诊断和评估,所得到的结果准确率较高。本研究基于以上理念进行设计:将种植体龈沟液作为样本,按marker packages选取与种植体周围炎相关的四大类生物标记物:蛋白质组学生物标记物（Proteomic biomarkers）、基因生物标记物（Genetic biomarkers）、微生物生物标记物（Microbial biomarkers）、其他生物标记物（Other biomarkers）中具有一定敏感度和... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：84 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

-control组和W-control组龈沟液样本中菌属之间的相对丰度图

属（2.100%），嗜血杆菌属（1.841%）。由结果可以看出：龈下菌属分布在汉族种植体周围炎组和维吾尔族种植体周围炎组存在差异，其中在两组龈下所检出的菌属中，罗氏菌属、纤毛菌属、弯曲杆菌属、不动杆菌属、微球菌属、莫拉氏菌属在两组优势菌群中的分布差异有统计学意义（见图 2）。

3.2 结果3.2.1 OTU 分类从优质序列中得到两组丰度最大的 OTU：用 Usearch 检测并去除 clean tags中的嵌合体序列，最终得到较优质的序列（valid tags）733759 条（Control 343675条，Case 390084 条），然后应用 Uparse 软件以 97 %相似度对所有的优质序列使用进行 OTU 划分，即 OTU 分类（Operational Taxonomic Unit），从各 OTU 中挑选丰度最大的序列作为代表序列，与 Silva-16S 数据库进行比对，得到最终结果：共获得 263 个 OTU，其中 Control 135 个，Case 128 个（见图 1）。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2952664