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基于ROC曲线评价细针吸取细胞学对腮腺肿物的诊断价值

发布时间:2023-03-01 20:17
  目的:通过ROC曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)评价细针吸取细胞学(fine needle aspiration cytology,FNAC)对腮腺肿物术前诊断的临床应用价值。方法:1、对2016—2018年148例由我院口腔科行FNAC检查的腮腺肿物病例,进行回顾性分析。2、以组织病理学的诊断结果作为金标准,统计腮腺肿物发病情况、疾病构成及良恶性比;计算FNAC诊断符合率,恶性肿物特异性、灵敏性、阳性预测值(positive predictive value,PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV)以及约登指数(Youden index,YI)等。3、利用SPSS 24.0软件绘制FNAC诊断腮腺良恶性肿物准确率的ROC曲线,并计算ROC曲线下方的面积(Area under the Curve of ROC,AUC)。4、结合PubMed数据库,分析粗针穿刺(needle core biopsy,CNB)安全性能及诊断肿物分型的现况,制作ROC曲线建立诊断模型,计算AUC值,并对比F...

【文章页数】:46 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 引言
第2章 材料和方法
    2.1 资料与方法
        2.1.1 一般资料
        2.1.2 FNAC
        2.1.3 术后病理
    2.2 统计学方法
    2.3 CNB
    2.4 ROC曲线
第3章 实验结果
    3.1 腮腺肿瘤性别比
    3.2 腮腺肿瘤良恶性及构成比
    3.3 评估FNAC诊断价值
        3.3.1 FNAC误诊类型
        3.3.2 FNAC诊断准确性
    3.4 FNAC诊断模型
    3.5 粗针穿刺
        3.5.1 CNB诊断准确性
        3.5.2 CNB诊断分型准确性
        3.5.3 CNB安全性
第4章 讨论
    4.1 细针吸取细胞学
    4.2 粗针穿刺
    4.3 超声介导下穿刺
    4.4 其他辅助技术
    4.5 阶梯式程序诊断
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 不足与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
综述
    参考文献



本文编号:3752174

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