2009-2013年焦作市流行性腮腺炎流行特征分析及ARIMA预测

发布时间：2017-10-14 09:33

  本文关键词：2009-2013年焦作市流行性腮腺炎流行特征分析及ARIMA预测

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【摘要】：目的了解焦作市流行性腮腺炎的流行特征,探讨求和自回归移动平均模型(ARIMA)在流行性腮腺炎发病预测方面的应用,为流行性腮腺炎预测预警系统提供建议和资料。方法导出中国疾病预防控制信息系统中2009-2013年焦作市流行性腮腺炎报告病例,应用Excel2003软件对数据进行描述性统计分析,SPSS17.0对月发病率进行ARIMA模型拟合,构建ARIMA模型。结果焦作市流行性腮腺炎年平均发病率为18.80/10万;全年都有发病,以春末夏初(4-6月)为主;发病以15岁以下儿童为主,占93.0%;男女性别比为1.88∶1;学生及托幼儿童是高发人群;ARIMA(0,1,0)(1,0,0)模型是最佳流行性腮腺炎预测模型。结论中小学生和托幼儿童仍是流行性腮腺炎预防控制的主要人群,ARIMA模型对流行性腮腺炎疾病预测效果良好。
【作者单位】： 新乡医学院公共卫生学院;焦作市疾病预防控制中心计划免疫科;
【关键词】： 流行性腮腺炎 流行特征 ARIMA 趋势预测
【分类号】：R512.1;R181.3
【正文快照】： 流行性腮腺炎是由腮腺炎病毒侵犯腮腺引起的急性呼吸传染病,全年均可发病,感染后可获得持久免疫,自2004年作为丙类传染病纳入网络直报,之后每年腮腺炎报告病例数都位居当年法定传染病前列[1]。人类对流行性腮腺炎的免疫预防起步较迟,截至1998年4月止,全球共有82个国家和地区将

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 郭泽芊;车昆屏;袁华芳;刘志揆;杜晖;陆洪潮;;黔西南州2004～2011年流行性腮腺炎流行病学分析[J];现代预防医学;2013年12期

2 时照华;苏虹;秦凤云;田余红;;ARIMA模型在常见呼吸道传染病疫情预测中的应用[J];安徽医科大学学报;2013年07期

3 刘继锋;相晓妹;;西安市2004~2011年流行性腮腺炎流行特征分析[J];现代预防医学;2013年18期

4 卞琛;徐文国;韩长磊;凌良健;;常州市2004~2011年流行性腮腺炎监测和暴发疫情分析[J];现代预防医学;2013年19期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王艳;李丹;马艳;韩悦;郭军巧;;辽宁省流行性腮腺炎野病毒的分离与鉴定[J];病毒学报;2011年01期

2 邱敏;;利巴韦林治疗小儿流行性腮腺炎的疗效分析[J];白求恩军医学院学报;2012年01期

3 吾斯曼江·米吉提;阿孜古力·祖农;麦乌兰·卡迪尔;王立杰;;帕米尔高原一起流行性腮腺炎暴发的流行特征分析[J];疾病预防控制通报;2011年03期

4 石学香;管境;杨峰;匡斌;;2004～2008年青岛市流行性腮腺炎流行病学分析[J];中国儿童保健杂志;2009年06期

5 莫建军;周艳;杨进业;;广西2004～2008年流行性腮腺炎流行特征分析[J];公共卫生与预防医学;2009年05期

6 许向东;王芬;;黄冈市2009年流行性腮腺炎疫情分析[J];公共卫生与预防医学;2010年03期

7 辜伟伟;;十堰市2004-2009年流行性腮腺炎网络直报资料分析[J];公共卫生与预防医学;2010年05期

8 李秋玲;刘普林;杜虹;余滨;罗同勇;陈邦华;陈剑;;武汉市2006-2009年流行性腮腺炎疫情分析[J];公共卫生与预防医学;2011年01期

9 陆冠臣;杨进业;;流行性腮腺炎及其疫苗免疫效果[J];应用预防医学;2008年05期

10 王艳;马艳;韩悦;郭军巧;;辽宁省2008～2011年流行性腮腺炎野病毒SH蛋白基因特征分析[J];病毒学报;2012年05期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 周祖木;马洪波;蔡圆圆;魏晶娇;陈晟;;温州市2006-2009年流行性腮腺炎流行特征分析[A];华东地区第十次流行病学学术会议暨华东地区流行病学学术会议20周年庆典论文汇编[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 傅传喜;S_(79)株腮腺炎减毒活疫苗人群免疫保护效果研究[D];南方医科大学;2009年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张磊;尤恩情;郑基华;;巢湖市2005~2009年流行性腮腺炎流行病学特征和疫苗效力分析[J];安徽预防医学杂志;2011年02期

2 梁剑;李建基;吴承刚;;广东省1997-2006年流行性腮腺炎流行病学分析[J];华南预防医学;2008年02期

3 邓秋云;邓革红;钟革;刘巍;杨仁聪;杜进发;黄春光;陈世毅;李艳;;2005～2009年广西流行性腮腺炎流行病学分析[J];应用预防医学;2011年03期

4 吴殚;张松建;王凤双;;北京市顺义区2005~2007年流行性腮腺炎流行病学特征[J];首都公共卫生;2008年04期

5 史继新;张文增;冀国强;马玉欣;张松建;;ARIMA模型在流感样病例预测预警中的应用[J];首都公共卫生;2010年01期

6 宋新;侯文俊;唐金凤;陈丽岩;吕庆伟;孙高峰;;2005～2009年北京市大兴区流行性腮腺炎流行病学特征[J];首都公共卫生;2011年02期

7 陈红娟;;瑞安市2004—2009年流行性腮腺炎疫情分析[J];上海预防医学;2011年05期

8 吴家兵;叶临湘;尤尔科;;ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用[J];数理医药学杂志;2007年01期

9 雷源茂;谢丰光;张传禄;侯五明;;2001-2008年桂阳县流行性腮腺炎监测结果分析[J];实用预防医学;2010年09期

10 徐元勇;温亮;李申龙;孙海龙;王波;闫永平;徐德忠;;应用随机时间序列分析法对军队乙型肝炎疫情的预测研究[J];现代预防医学;2008年18期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张翼飞;陈洪;刘岭;张彦琦;郭波涛;易东;;ARIMA季节乘积模型在肠道传染病预测中的应用[J];激光杂志;2008年02期

2 武红涛;;ARIMA模型在医院出院患者预测中的应用[J];解放军医院管理杂志;2009年01期

3 周青;陈秋;叶小云;吴青松;;基于ARIMA模型的医院门诊量预测[J];中国病案;2011年01期

4 卢娟;杨春梅;宫占威;张红霞;;ARIMA模型应用于部队病毒性肝炎预测预警分析[J];中华疾病控制杂志;2011年02期

5 李晓翠;高琴;谢和宾;童瑶;王乐三;;ARIMA模型在工伤职工人数分析中的应用[J];实用预防医学;2012年11期

6 张伯昕;李小芳;余毅震;;北京地区新生儿先天性甲状腺功能低下症发病率的ARIMA预测模型研究[J];中国优生与遗传杂志;2013年04期

7 杨召;叶中辉;尤爱国;郭奕瑞;张肖肖;梁淑英;邢进;王重建;;乘积季节ARIMA模型在结核病发病率预测中应用[J];中国公共卫生;2013年04期

8 孙瑞华;汤旦林;;应用ARIMA模型进行医院门诊量、病床占用量的预测[J];中日友好医院学报;1993年02期

9 杨召;叶中辉;赵磊;薛庆元;梁淑英;王重建;;ARIMA-BPNN组合预测模型在流感发病率预测中的应用[J];中国卫生统计;2014年01期

10 韩春阳;;ARIMA季节乘积模型预测医院门诊量的试验研究[J];计算机光盘软件与应用;2014年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三届中国控制会议论文集（下册）[C];2004年

2 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

3 李君华;王志坚;张立杰;陈雪;;基于小波理论及ARIMA模型的短期棉花价格预测[A];中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编[C];2012年

4 陈兴荣;;ARIMA模型和GM(1,1)在我国白银消费需求预测应用中的比较研究[A];第25届全国灰色系统会议论文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 刘军;柴洪洲;陈轲;刘先冬;;ARIMA模型预报电离层VTEC研究[A];第一届中国卫星导航学术年会论文集（下）[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;张f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届（2008）中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全国时间生物医学学术会议论文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郑维;基于X-12-ARIMA的节假日经济效应分析[D];北方工业大学;2010年

2 刘文抒;基于灰色模型和ARIMA模型的上证指数研究[D];河海大学;2005年

3 赵晓丽;基于小波ARIMA模型的风电场风速短期预测方法研究[D];华北电力大学（北京）;2010年

4 白营闪;基于ARIMA模型对沪深300指数的预测分析[D];华南理工大学;2010年

5 魏来;ARIMA理论及其在网络环境下绿色农产品定价的应用[D];电子科技大学;2003年

6 张丹;基于ARIMA模型的消费品公司预算管理分析[D];复旦大学;2011年

7 郑鹏辉;基于ARIMA模型的组合模型研究[D];燕山大学;2009年

8 王卫琪;ARIMA模型及其在医疗资源消费预报中的应用[D];山西医科大学;2008年

9 阙斯洋;基于ARIMA的商业银行信贷风险预警研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

10 侯璐;基于ARIMA模型的石油价格短期分析预测[D];暨南大学;2009年

，

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