基于案例推理的突发公共卫生事件应急决策方法研究

发布时间：2017-10-28 05:40

  本文关键词：基于案例推理的突发公共卫生事件应急决策方法研究

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【摘要】：由于科学技术的进步、经济的飞速发展，人类社会的复杂性与不确定性有了极大的提升，这些都给突发事件的发生提供了极好的温床。突发公共卫生事件作为所有社会突发事件中一种频发的突发事件种类，对公民的安全、健康以及经济发展与社会的稳定都带来了极大的负面影响，加上现代交通运输的便捷性所带来的社会上人与物的高流动性也给突发公共卫生事件发生后的快速传播提供了通道，因而国家一直很重视突发公共卫生事件的监控与快速应对，关于突发公共卫生事件的应急决策方法的研究也一直是各国学者研究的焦点。 缺乏系统完善的应急知识、决策时间短、决策信息缺失以及高心理压力等往往是突发公共卫生事件应急决策者常面临难题。应急预案一直被视为是应对突发公共卫生事件的有力武器，但应急预案通常是由相关专家制定，专家的领域知识以及专家对突发事件发生的诱因、作用机理等的了解程度决定了应急预案的质量，故应急预案的获取途径一直是应急管理的一项薄弱环节。本文将案例推理技术引入突发公共卫生事件的应急决策领域，用以往的应急决策案例代替应急预案，给应急决策者提供指导。应急案例也是一种应急知识、应急策略的表现形式，但与应急预案不同的是它不是由人主动制定而是来自于历史经验，因而案例推理方法可以很好解决应急预案系统中预案获取瓶颈的问题，另一方面本文通过案例结构相似度进行案例局部匹配也可以很好解决应急决策信息部分缺失问题。 本文以案例推理的工作过程即5R循环为主线，首先介绍了突发公共卫生事件案例表示的两种方法即面向对象方法与基于XML的方法，并给出了基于主成分分析的案例属性优化方法，，然后对基于KNN算法的案例检索策略进行了设计，内容包括案例中不同类型属性的相似度计算方法，基于层次分析法和案例覆盖度两种案例属性权重确定方法，以及案例中存在属性值缺失的情况下案例属性权重的调整，并给出了一种基于案例学习和用户交互相结合的案例修正策略。最后对这种突发公共卫生事件的案例推理系统进行了系统分析与设计。
【关键词】：突发公共卫生事件 案例推理 应急决策
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：R184
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-7
• 致谢7-12
• 第一章 绪论12-20
• 1.1 研究背景12-17
• 1.1.1 非常规突发事件概述12-13
• 1.1.2 信息技术在突发事件应急决策中的应用13-15
• 1.1.3 突发公共卫生事件概述15-17
• 1.2 国内外研究现状17-18
• 1.2.1 基于信息技术的应急管理与应急决策研究现状17
• 1.2.2 案例推理研究现状17-18
• 1.3 本文的思路与章节安排18-20
• 第二章 相关知识概述20-24
• 2.1 智能决策中常用智能推理方法比较20-22
• 2.2 案例推理在突发公共卫生事件应急决策领域的应用22-23
• 2.2.1 案例推理应用于突发公共卫生事件应急决策领域的优势22
• 2.2.2 案例推理应用于突发公共卫生应急决策需要解决的难题22-23
• 2.3 本章小结23-24
• 第三章 突发公共卫生事件应急案例的表示与案例属性的优化24-33
• 3.1 案例表示方法研究24-27
• 3.1.1 面向对象的案例表示方法25
• 3.1.2 基于 XML 的案例表示方法25-27
• 3.2 突发公共卫生事件案例属性分析27-29
• 3.3 突发公共卫生事件中案例属性的优化29-32
• 3.3.1 突发公共卫生事件中案例属性的相关性分析29-30
• 3.3.2 基于主成分分析的案例属性优化30-32
• 3.4 本章小结32-33
• 第四章 突发公共卫生事件应急案例的检索与修正33-46
• 4.1 案例检索方法概述33-34
• 4.2 基于 KNN 算法的案例相似度算法设计34-43
• 4.2.1 案例中不同类型属性相似度计算方法34-38
• 4.2.2 案例属性值的归一化处理38
• 4.2.3 案例属性权重的确定38-42
• 4.2.4 基于结构相似度的案例属性权重调整42-43
• 4.3 应急案例的修正43-45
• 4.3.1 案例修正的方法43-44
• 4.3.2 案例修正中的难题44
• 4.3.3 基于学习和交互相结合的案例修正策略44-45
• 4.4 本章小结45-46
• 第五章 突发公共卫生事件案例推理系统的分析与设计46-51
• 5.1 系统需求分析46-47
• 5.2 系统工作流程分析47-49
• 5.3 基于 J2EE 的系统平台搭建49-50
• 5.4 本章小结50-51
• 第六章 总结与展望51-53
• 6.1 总结51
• 6.2 改进建议及研究展望51-53
• 参考文献53-56
• 攻读硕士期间发表的论文56-57

【参考文献】

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本文编号：1106918