流行病防治过程SIR模型的稳定性分析

发布时间：2017-11-04 19:37

  本文关键词：流行病防治过程SIR模型的稳定性分析

  更多相关文章： 流行病学 系统生物学 计算生物学 生化系统理论 灵敏度分析 非线性规划

【摘要】：随着计算生物学和系统生物学研究应用范围的不断拓展,复杂的生物过程需要不同的分析方法去应对。针对典型的流行病免疫防治过程的动态模型,进行分析评价。系统模型经离散化后,应用非线性规划法求解,获得流行病传播免疫过程中各项指标的动态仿真结果;依据生化系统理论方法将动态模型转换为S系统,其特征值表明该系统局部稳定,并存在振荡特性;接着分析了速率常数对模型状态影响的灵敏度以及三个关键参数对系统指标的对数增益影响,通过灵敏度分析,评价了系统的鲁棒性,为今后模型的建立与修正工作做出指导;同时,此项工作也拓宽了生化系统理论的应用范围。
【作者单位】： 沈阳化工大学辽宁省化工过程控制技术重点实验室;
【基金】：辽宁省教育厅科研一般项目资助(L2014168) 国家863计划项目资助(2008AA042902) 国家自然科学基金资助项目(60874057)
【分类号】：R181
【正文快照】： 引言在当下的信息时代,生物学家已经意识到传统通过实验的研究方式面临成本高、效率低的问题。在计算机应用领域不断拓展的背景下,计算生物学与系统生物学得到快速发展。依据长期积累的实验数据,利用数学建模的方法去研究并预测不同生物过程的动态特性进而有效指导实际实验研

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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【共引文献】

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6 潘多涛;史洪岩;黄明忠;袁德成;;非线性规划在生物代谢仿真过程中的应用[J];控制工程;2014年06期

7 潘多涛;黄明忠;金辉;袁德成;;非线性规划在二元精馏塔仿真过程中的应用[J];南京理工大学学报;2015年01期

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中国博士学位论文全文数据库 前8条

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【二级参考文献】

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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本文编号：1140846