网络规模迭加法中社交网络规模值的校正

发布时间：2017-11-22 08:13

  本文关键词：网络规模迭加法中社交网络规模值的校正

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【摘要】：目的探讨采用网络规模迭加法进行敏感人群规模估计时,社交网络规模值(C值)的校正方法。方法通过对上海市某区的调查实例分析,尝试采用不同方法对网络规模迭加法中C值进行校正。结果采用反向预测法、回归模型法以及两者结合等三种不同校正方法估计出的C值分别为231、249、297,三者差异存在统计学意义(P0.001)。结论不同校正方法的结果存在差异,结合R2值可初步提示利用反向预测和回归模型结合的方法对结果估计具有一定的可信性。
【作者单位】： 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室-公共卫生安全教育部重点实验室;上海市闵行区疾病预防控制中心;
【基金】：教育部博士点基金(20120071120050) 中央高校基本科研业务费专项资金(20520133104)
【分类号】：R181
【正文快照】： 网络规模迭加法是一种较新的敏感人群规模估计方法,已在国外被广泛应用[1-2]。该方法通过系列资料估计调查对象的社交网络规模,并基于此网络规模估算目标人群规模;其应用的关键点在于对社交网络规模值(C值)的估计。国内外研究者已采用不同的方法对其进行校正[3-4],然而目前还

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本文编号：1214053