高血压家族史与肥胖及高尿酸血症对高血压发病的交互作用研究

发布时间：2017-11-28 21:51

本文关键词：高血压家族史与肥胖及高尿酸血症对高血压发病的交互作用研究

【摘要】：目的探讨高血压家族史分别与总体性肥胖及高尿酸血症间的交互作用在高血压发病中的作用和意义。方法以2515例高血压患者为病例组,以同期调查的2650名血压正常者作为对照组,比较两组间人群中有高血压家族史的频率及肥胖和高尿酸血症的患病率差异,并运用相加模型分别分析高血压家族史与肥胖及高尿酸血症间的交互作用对高血压发病的影响。结果 1.调查人群一般情况病例组中有高血压家族史的人群559人,占总人数的22.2%,而对照组有高血压家族史的人群462人,占总人数的17.4%,两组人群中高血压家族史率的差异有显著性意义(x2=18.688,P0.001)；病例组肥胖人数657人,占总人数的26.1%,对照组肥胖人数329人,占12.4%,两组肥胖率差异有显著性意义(x2=156.987,P0.001)；病例组患高尿酸血症人数为473人,占总人数的18.8%,对照组患高尿酸血症人数是287人,占总人数的10.7%,两组患高尿酸血症率差异有显著性意义(x2=67.520,P0.001)；高血压家族史率、肥胖率、高尿酸血症率均为病例组高于对照组。 2.高血压家族史与肥胖交互作用定性分析：单因素非条件Logistic回归分析显示,高血压家族史单独存在时与高血压的发病呈正相关关系(OR=1.280),肥胖单独存在时也与高血压的发病正相关(OR=2.398),高血压家族史与肥胖共同存在时高血压的发病风险OR=3.548,两者存在正交互作用。用多因素非条件Logistic回归分析控制混杂因素后,高血压家族史单独存在的OR值为1.458,肥胖单独存在的OR值为2.371,两者共同存在时的OR值为4.213,两者仍存在正交互作用。定量分析：调整混杂因素前,高血压家族史与肥胖同时存在的协同效应指数(S)为1.52,归因交互效应[I(AB)]为0.87,归因交互效应百分比(AP%)为24.5%,纯因子间归因交互效应百分比(AP%)为34.1%；控制混杂因素后,高血压家族史与肥胖同时存在的协同效应指数(S)为1.76,归因交互效应[I(AB)]为1.38,归因交互效应百分比(AP%)为32.9%,纯因子间归因交互效应百分比(AP%)为43.1%。 3.高血压家族史与高尿酸血症交互作用定性分析：单因素非条件Logistic回归分析显示,高血压家族史单独存在与高血压的发病呈正相关关系(OR=1.295),高尿酸血症单独存在也与高血压的发病相关(OR=1.825),高血压家族史与高尿酸血症共同存在时高血压的发病风险OR=3.059,两者存在正交互作用。用多因素非条件Logistic回归分析控制混杂因素后,高血压家族史单独存在的OR为1.608,高尿酸血症单独存在的OR为1.294,两者共同存在时的OR为2.505,两者仍存在正交互作用。定量分析：调整混杂因素前,高血压家族史与高尿酸血症同时存在的协同效应指数(S)为1.84,归因交互效应[I(AB)]为0.94,归因交互效应百分比(AP%)为32.7%,纯因子间归因交互效应百分比(AP%)为45.6%;控制混杂因素后,高血压家族史与高尿酸血症同时存在的协同效应指数(S)为1.67,归因交互效应[I(AB)]为0.60,归因交互效应百分比(AP%)为24.1%,纯因子间归因交互效应百分比(AP%)为40.1%。结论高血压家族史、总体性肥胖及高尿酸血症均是高血压发病的危险因素,高血压家族史与总体性肥胖及高尿酸血症在高血压的发病中存在正交互作用。
【学位授予单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R181.3;R544.1;R58

【参考文献】

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