流行病学研究中相加和相乘尺度交互作用的分析

发布时间：2017-12-20 05:14

  本文关键词：流行病学研究中相加和相乘尺度交互作用的分析　出处：《现代预防医学》2015年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：目的介绍统计学相加模型以及相乘模型在分析生物学交互作用中的应用。方法本文首先对交互作用的概念和统计学检验原理进行概述,然后通过一项病例-对照研究实例,利用多种统计方法,应用SAS软件的相应模块,分析相乘模型和相加模型的不同结果,评价它们在解释生物学交互作用时的差异;其中对于相加模型可信区间及统计学检验,还提出了几种简单易行的评价方法。结果两因素对疾病风险的交互作用在不同模型表现不同。本文成功建立利用非线性混合效应模型进行相加模型可信区间估计的方法,并在病例对照研究实例中发现了具有统计学意义(P0.05)的交互作用。结论利用非线性混合效应模型进行相加尺度交互作用的分析方法切实可行。在分析生物学交互作用过程中,应慎重选择适宜模型。
【作者单位】： 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系/生育健康研究所/卫生部生育健康重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(81202215,81472987)
【分类号】：R181.2
【正文快照】： 在流行病学研究中,当两个或以上危险因素对疾病的联合作用不同于它们的独立作用时,交互作用(Interaction)作为一个重要的流行病学概念被研究者提出。1970年,Mac Mahon[1]将交互作用定义为:当两个或多个危险因素存在时,疾病的发生率不同于根据其单独作用所估计的发病率。1998年

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