天津市医院门诊就诊人次与大气污染的相关性研究

发布时间：2016-11-24 18:30

本文关键词：天津市医院门诊就诊人次与大气污染的相关性研究，由笔耕文化传播整理发布。

《中国科学技术大学》 2011年

天津市医院门诊就诊人次与大气污染的相关性研究

徐健

【摘要】：为探讨大气污染对医院日门诊量之间的相关关系,我们运用SAS对2010年天津市第四中心医院呼吸科、内科、急诊内科和耳鼻喉科的日门诊量以及二氧化硫(SO_2)、氮氧化物(NO_x)和可吸入颗粒物(PM_(10))的日浓度数据,进行相关分析和回归建模。相关分析的结果表明除了耳鼻喉科门诊和PM_(10)之间没有通过Spearman相关性检验之外,其他污染物对门诊量均具有显著的正相关性。偏相关系数的检验结果显示,在去除其他污染物变量的影响时,门诊量对某个特定污染物的偏相关系数不都是显著的。由于污染物之间存在显著的线性相关性,因此在建立模型时,除了采用逐步回归的方法得到经典的多元回归分析,还应采取主成分回归、岭回归及偏最小二乘回归的方法进行后续分析,并对拟合的模型进行残差分析和共线性诊断。我们用预测残差平方和(PRESS)最小的准则对上述方法得到的模型进行精度比较。结果表明逐步回归和主成分回归模型之间的精度比较接近,而偏最小二乘回归和岭回归模型要显著优于其他。最终筛选的模型,三种污染物的回归系数均为正,但是数量差别很大,NO_x回归系数均相对最大而PM_(10)的回归系数均可以忽略。说明NO_x和SO_2综合污染状况尤其是NO_x的污染状况对呼吸科及内科系统疾病的短期致病效应最显著;而NO_x的污染状况对急诊内科及耳鼻喉科系统疾病的短期致病效应最显著。本文的创新之处归结为两点。第一,目前国内还没有关于天津市日门诊量关于大气污染的定量研究。第二,目前国内还没有关于大气污染对耳鼻喉科门诊的影响的研究。

【关键词】：
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：R188
【目录】：

摘要4-5

ABSTRACT5-10

第1章导论10-17

1.1 选题背景及意义10

1.2 理论背景10-12

1.2.1 大气污染概述10-11

1.2.2 大气污染物的种类11

1.2.3 中国大气污染的特点和水平11

1.2.4 天津市大气污染特征11-12

1.3 文献综述12-16

1.3.1 大气污染对医院日门诊量的影响13-14

1.3.2 大气污染与死亡率14

1.3.3 大气污染与呼吸系统疾病14-15

1.3.4 大气污染与肺功能15

1.3.5 大气污染与心脏自律功能15

1.3.6 大气污染与免疫15-16

1.4 研究内容、研究方法及创新之处16-17

第2章研究方法介绍17-24

2.1 相关分析17-18

2.1.1 Pearson 相关系数17

2.1.2 Spearman 秩相关系数17-18

2.1.3 偏相关系数18

2.2 多元线性回归模型18-21

2.2.1 变量选择19-20

2.2.2 回归诊断20-21

2.3 岭回归分析21-22

2.4 主成分回归分析22

2.5 偏最小二乘回归分析22-24

第3章实证分析24-45

3.1 样本采集24

3.1.1 每日门诊就诊人次24

3.1.2 空气质量每日监测数据24

3.2 样本概况24-28

3.2.1 描述性统计量24-25

3.2.2 门诊就诊人次的正态性检验25-28

3.2.3 大气污染数据的正态性检验28

3.3 相关分析28-31

3.3.1 三种大气污染物间的相关分析28-29

3.3.2 门诊就诊人次与大气污染物的相关分析29-30

3.3.3 三种大气污染物间的主成分分析30-31

3.4 呼吸科门诊与大气污染数据的模型分析31-34

3.4.1 逐步回归分析31-32

3.4.2 主分量回归分析32-33

3.4.3 岭回归分析33

3.4.4 偏最小二乘回归分析33-34

3.5 内科门诊与大气污染数据的模型分析34-37

3.5.1 逐步回归分析34-35

3.5.2 主分量回归分析35-36

3.5.3 岭回归分析36

3.5.4 偏最小二乘回归分析36-37

3.6 急诊内科门诊与大气污染数据的模型分析37-40

3.6.1 逐步回归分析37-38

3.6.2 主分量回归分析38-39

3.6.3 岭回归分析39-40

3.6.4 偏最小二乘回归分析40

3.7 耳鼻喉科门诊与大气污染数据的模型分析40-45

3.7.1 逐步回归分析40-42

3.7.2 主分量回归分析42

3.7.3 岭回归分析42-43

3.7.4 偏最小二乘回归分析43-45

第4章结果分析45-50

4.1 三种大气污染物之间的相关分析45

4.2 门诊就诊人次与大气污染物的相关分析45-46

4.3 呼吸科门诊与大气污染数据的模型分析46-47

4.4 内科门诊与大气污染数据的模型分析47

4.5 急诊内科与大气污染数据的模型分析47-49

4.6 耳鼻喉科门诊与大气污染数据的模型分析49-50

第5章研究结论和展望50-53

5.1 研究结论50-51

5.2 研究展望51-53

参考文献53-55

附录55-58

致谢58-59

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