多水平模型在临床试验中心效应分析中的研究

发布时间：2018-05-21 03:08

  本文选题：多水平模型 + 临床试验　； 参考：《生物医学工程学杂志》2014年03期

【摘要】：多水平模型是既适用于计量资料、又适用于二分类或多分类资料的统计方法。本文通过对各类型的实例数据,分别应用多水平模型、协方差分析和CMH卡方检验方法进行分析,探讨多水平模型在多中心临床试验中心效应分析中的应用。结果表明,在计量资料的中心效应分析中,协方差分析较多水平模型更容易发现中心效应;对分类资料的中心效应,多水平模型更为敏感。可见不同分析方法对中心效应的分析结果不相同,在实际运用中应结合数据自身的结构特点和研究目的,并根据各种方法的适用条件选择分析方法。
[Abstract]:Multi-level model is a statistical method which is suitable for both metrological data and two-classification or multi-classification data. In this paper, the application of multi-level model, covariance analysis and CMH chi-square test method in the analysis of the center effect of multi-center clinical trials is discussed by using multi-level model, covariance analysis and CMH chi-square test. The results show that the covariance analysis is easier to find the central effect than the multi-level model, and the multi-level model is more sensitive to the central effect of the classified data. It can be seen that different analytical methods have different analysis results on the central effect. In practical application, we should combine the structural characteristics and research purposes of the data itself, and select the analytical methods according to the applicable conditions of the various methods.
【作者单位】： 四川大学华西医院中国循证医学中心;四川省成都市龙泉驿区人力资源和社会保障局;
【分类号】：R181.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1917459