突发传染病疫情现场流调与智能分析系统研究

  本文关键词：突发传染病疫情现场流调与智能分析系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

                            突发传染病疫情现场流调与智能分析系统研究

     关键词:  传染病;;疫情;;辅助诊断;;智能
 

      摘要: 重大疫情的暴发和流行,是当今预防医学和疾病控制的热点和重点,而疫情调查与处理的时效性和复杂性,是疫情控制的重点和难点。但目前传染病疫情现场调查技术仍停留在较低水平,缺少传染病流行基础数据库,数据的分析与处理也没有标准化和科学化。现场疫情分析和处置,多依赖于个人经验进行判断和处置。为了使突发传染病疫情现场调查信息化、科学化和标准化,满足当前突发公共卫生事件应急处置的需要,在规范疫情个案调查表、疫情判别模型等研究的基础上,研发了基于手持式电脑的重大疫情现场流行病学调查与智能分析系统。在疫情发生现场辅助现场专业人员调查、控制疫情。

     针对目前国内众多、不规范、不统一的疫情调查表,本研究中收集了常见传染病的疫情个案调查表,并对其进行整理、规类,初步制定了疫情个案调查表数据字典,为以后同行之间的数据交流、共享提供统一的标准,从而更有利于不同区域、时间中疫情数据交流、共享和利用。同时为国家卫生信息标准化的进程提供一些基础性资料。

      利用疫情群发的特点,构建了传染病辅助判别模型,并对模型进行优化、验证,与以往的针对某个具体疾病、或针对个体(单个病人)的计算机辅助诊断研究比较,充分利用了疫情群发的特点,对传染病在群体层面上进行计量诊断,尽可能排除了个体差异的影响。同时在本研究中引入了智能反馈模型的概念,大大提高了专业人员的传染病鉴别诊断能力。本研究中的传染病疫情辅助判别在很大程度上避免传统的经验判断与个人的主观因素影响而带来的决策失误,使决策结果更加理性和准确。

     数据库是信息系统的核心和基础,本研究中将数据库的构建作为一个重要部分。根据传染病疫情辅助判别的需求,利用数据库原理和方法,对传染病辅助判别数据概念模型和物理模型进行设计,并对收集的数据进行整理,作为辅助判别的基础数据库。根据突发传染病疫情现场,专业人员和其他人员的知识需求,构建突发传染病疫情知识数据库的概念模型和物理模型,从相关医学文献、专著、教材、权威网站中获取、收集、整理相关法律法规、应急预案、技术方案、和传染病的病原、临床诊断、治疗、预防控制等基础知识,从而构建了详实的传染病流行病学、临床和实验室检测、病原微生物、传染病组织病变图像、法律法规等数据库。

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