基于神经网络的左心室后壁厚度参考值与地理因素关系的研究

发布时间：2019-04-01 06:26

【摘要】：目的分析我国中老年人左心室后壁厚度参考值与地理因素之间的关系,为制定其统一标准提供科学依据。方法收集67个市县3 543例健康中老年人左心室后壁厚度参考值,运用相关分析方法研究其与地势、气候、土壤有关的共18项地理因素之间的关系。选取与左心室后壁厚度参考值有相关性的地理因素进行多元线性回归和BP神经网络建模。借用反距离加权插值法拟合出关于我国中老年人左心室后壁厚度参考值的地理分布图。结果我国中老年人左心室后壁厚度参考值与经度、海拔、表土砂粒百分率、表土粉粒百分率、表土总可交换量以及表土碱度6项地理因素呈显著的相关关系。经比较分析,BP神经网络比多元回归分析模型具有更好的模拟和预测性能。我国中老年人左心室后壁厚度参考值分布图呈现西高东低的分布特征。结论若已知某地各项地理指标的值,则可通过构建神经网络模型或绘制地理分布图得出该区的中老年人左心室后壁厚度参考值。
[Abstract]:Objective to analyze the relationship between the reference value of left ventricular posterior wall thickness and geographical factors in middle-aged and elderly people in China, so as to provide scientific basis for the establishment of a unified standard. Methods the reference values of left ventricular posterior wall thickness were collected from 3 543 healthy middle-aged and aged people in 67 cities and counties. The correlation analysis was used to study the relationship between the reference values and 18 geographical factors related to topography, climate and soil. Multiple linear regression and BP neural network were used to model the geographical factors related to the reference value of left ventricular posterior wall thickness. The geographical distribution map of the reference value of left ventricular posterior wall thickness in middle-aged and old people in China was fitted by using the inverse distance weighted interpolation method. Results there were significant correlations between the reference value of left ventricular posterior wall thickness and 6 geographical factors, such as longitude, altitude, percentage of sand grains in surface soil, percentage of soil silt, total exchangeable amount of surface soil and basicity of surface soil in the middle-aged and old people of China. By comparison and analysis, BP neural network has better simulation and prediction performance than multi-regression analysis model. The reference value distribution map of left ventricular posterior wall thickness in middle-aged and old people in China shows the distribution characteristics of west-east high-east. Conclusion the reference value of left ventricular posterior wall thickness of middle-aged and old people in this area can be obtained by constructing neural network model or drawing geographical distribution map if the values of each geographical index in a certain area are known.
【作者单位】： 陕西师范大学旅游与环境学院健康地理研究所;西安交通大学医学院第二附属医院心内科;
【基金】：国家自然科学基金(40971060)~~
【分类号】：R188

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2451277