某省梅毒和淋病流行特征及趋势预测研究

发布时间：2017-03-18 15:05

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【摘要】：研究目的 本研究旨在分析某省2006-2010年梅毒和淋病的流行特征,并用灰色预测模型对该省2011-2015年梅毒和淋病的发病率进行趋势预测,同时提出控制梅毒和淋病的措施和建议,为相关部门制定防治规划提供依据。 研究方法 本文主要运用文献研究法和统计学法等分析某省2006～2010年梅毒和淋病的流行特征,运用Excel2007收集的数据进行录入,运用SPSS13.0对数据进行统计分析。根据2006-2010年某省梅毒和淋病的网络上数据,运用灰色系统GM(1,1)预测模型对该省未来五年的梅毒和淋病发病率进行趋势预测。 研究结果 2006-2010年该省梅毒的报告发病总人数为26910例,年均发病率为15.66/10万。梅毒报告发病人数由2006年3430例上升到2010年的7464例,报告发病率由10.16/10万上升至21.04/10万,呈逐年上升趋势。梅毒报告发病数男女性别比例各年分别为1.12：1、1.06：1、1.01：1、1.04：1、1.02：1,男女发病比例趋于均衡。男性发病数13738例,发病率从2006年的10.5/10万上升到2010年的20.58/10万,年均发病率为15.60/10万；女性发病数为13172例,发病率从2006年的9.81/10万上升到2010年的21.20/10万,年均发病率为15.73/10万。发病例数在前三位的职业分别是农民、家务及待业、工人,发病例数分别为9315例、3615例、3479例,各自占发病总例数的34.62%、13.43%、12.93%。梅毒的高发年龄段为30～59岁,占报告总发病人数的47.28%；60岁以上年龄段也占很大比例,占报告总发病人数的34.91%；0-14岁占报告总发病人数的2.11%。 2006-2010年该省淋病的报告发病总人数为7981例,年均发病率为4.61/10万。淋病报告发病人数由2006年2133例下降到2010年的1187例,报告发病率由2006年的6.32/10万下降为2010年的3.32/10万,呈逐年下降趋势。淋病报告发病数男女性别比例各年分别为2.79：1、3.04：1、3.36：1、3.95：1、3.71：1,男性发病数为6047例,男性发病率从2006年的9.10/10万下降到5.09/10万,年均发病率为6.87/10万；女性发病数为1871例,发病率从2006年的3.41/10万下降到2010年的1.5班0万,年均发病率为2.23/10万。发病例数在前三位的职业分别是农民、工人、其它,发病例数分别为2422例、1243例、896例,各占发病总例数的30.59%、15.70%、11.32%。2006～2010年该省淋病发病主要集中在15-44岁,发病人数为6017例,占报告总发病人数的75.68%；45～59岁年龄段占一定的比例,占报告总发病人数的14.89%；发病人数较少的75岁以上年龄段,发病数为70例,占报告总发病人数的0.88%。 利用灰色系统GM(1,1)模型预测2011-2015年该省梅毒的发病率分别24.56/10万,28.66/10万,33.44/10万,39.02/10万,45.53/10万,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.0420,小误差概率P为1,,拟合精度等级达到最好级别。 模型预测2011-2015年该省淋病的发病率2.51/10万,2.07/10万,1.70/10万,1.40/10万,1.15/10万,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.2034,小误差概率P为1,拟合精度等级达到最好级别。 研究结论 2006-2010年该省梅毒的发病率迅速增长,流行形势严峻,应当采取有效的干预措施,遏制梅毒的进一步流行；淋病发病率虽然呈下降趋势,但发病形势依然不容忽视。 经灰色系统GM(1,1)模型预测,该省未来五年梅毒的发病率将持续上升,相关部门应加强健康教育,治疗管理等综合干预防治措施控制梅毒的发病；未来五年淋病的发病率呈下降趋势,但各种感染危险因素依然存在,应该加大宣传力度,控制疾病传播。
【关键词】：梅毒 流行特征 淋病 灰色系统 趋势预测
【学位授予单位】：山西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：R181.3
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-9
• 前言9-11
• 第一章 研究设计11-13
• 1.1 研究目标11
• 1.2 资料来源11
• 1.3 研究内容11
• 1.4 研究方法11-13
• 第二章 某省梅毒和淋病发病趋势分析13-21
• 2.1 梅毒和淋病的发病情况13-14
• 2.2 梅毒和淋病发病的性别分布情况14-16
• 2.3 梅毒和淋病发病的职业分布情况16-19
• 2.4 梅毒和淋病发病的年龄分布情况19-21
• 第三章 某省梅毒和淋病发病率的趋势预测21-29
• 3.1 预测的意义21
• 3.2 灰色系统GM(1,1)预测模型的建模原理21-23
• 3.3 某省未来五年梅毒和淋病发病率预测23-29
• 第四章 讨论与建议29-34
• 4.1 该省梅毒和淋病总体流行情况29
• 4.2 梅毒和淋病发病的性别分布情况29-30
• 4.3 梅毒和淋病发病的职业分布30
• 4.4 梅毒和淋病发病的年龄分布30-31
• 4.5 灰色系统GM(1,1)模型预测结果31-32
• 4.6 措施及建议32-33
• 4.7 本研究的不足和创新之处33-34
• 第五章 结论34-35
• 参考文献35-37
• 综述37-42
• 参考文献40-42
• 个人简介42-43
• 致谢43

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：254605