K层四格表OR值的一致性检验方法模拟比较研究
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【摘要】:目的比较11种K层四格表OR值的一致性检验方法的优劣,并为其应用提供依据。方法采用Monte Carlo模拟方法,考虑第i层样本量N i、OR i值、对照组暴露概率π0i和层数K等四种参数的不同组合,使用SAS9.2湟软件编程,检验水准取值为0.05,比较各个检验方法的Ⅰ型错误以及检验效能。结果与结论 Zelen精确概率法过于保守;Mantel-Haenszel方法由于计算的便捷性,在样本量以及层数较大时,可以视为最佳的选择;Breslow-Day-Tarone法比BreslowDay法更为保守,因此本研究不建议对Breslow-Day法进行校正;近似非条件方法与近似条件方法相比,前者优于后者;加权最小二乘方法相对于Mantel-Haenszel以及近似非条件方法来说偏于保守,但是当样本量很大时,由于计算相对简单,因此,被广泛使用于Meta分析中;稀疏数据检验方法不提倡使用。
【作者单位】: 南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系;
【关键词】: 一致性检验 OR值 Monte Carlo
【基金】:国家自然科学基金资助(30972554) 广东省自然科学基金资助(915180200400001)
【分类号】:R195
【正文快照】: 流行病学研究中,为排除混杂因素对疾病与暴露之间关联性的影响,常需要将资料进行分层分析。当分组变量和结局变量均为二分类,混杂变量为K个水平时,观察到的数据可以K×2×2表的形式展现。但是,在评估疾病与暴露因素之间是否有关联以及估计公共比数比(odds ratio,OR)之前,需要
【参考文献】
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【相似文献】
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