当前位置:主页 > 医学论文 > 流行病论文 >

重庆市手足口病流行特征及影响因素研究

发布时间:2020-07-10 10:16
【摘要】:目的自2008年卫生部将HFMD列入丙类法定传染病管理以来,发病率和死亡率一直居高不下,引起了医疗机构和防疫部门的高度重视,本研究旨在掌握重庆市HFMD流行特征和规律及了解死亡病例的可能危险因素,从宏观层面上掌握HFMD发病的空间聚集性,探讨人口、经济、卫生因素对]HFMD发病的影响,为HFMD早期预警提供科学的参考依据。方法收集了重庆市2008-2013年间38个区(县)HFMD发病数据和同期各区(县)的人口(人口密度)、经济(人均GDP、城市职工人均可支配收入、城镇化率、农村居民人均可支配收入、教育支出、卫生支出)、卫生(卫生机构数、卫生技术人员)等指标。采用描述性流行病学方法对重庆市HFMD三间分布特征进行分析;利用Poisson回归分析HFMD死亡病例的可能危险因素;运用空间自相关分析(包括全局自相关和局域自相关)对重庆市2008-2013年38个区(县)HFMD发病资料进行分析,以了解HFMD发病的空间聚集性;最后运用空间面板数据模型探讨人口、经济、卫生等因素对发病的影响。结果2008-2013年重庆市共报告HFMD例111595例,死亡89例,年均发病率64.07×104,年均死亡率0.51×10-5,年均病死率为79.752×10-5;男性发病数多于女性;发病集中在0-5岁的儿童(90.26%);各职业中,以散居儿童(58.97%)、幼托儿童(36.94%)为主;全市各区县均有病例报告,主城9区发病率高于远郊区县;发病有明显的季节性特点:2008-2011年发病数在3-8月呈单峰流行,2012年、2013年在3-8月和10-12月出现两个流行峰,10-12月流行峰较3-8月更高。Poisson回归分析发现:儿童年龄较大为HFMD患者死亡的保护因素,儿童年龄组为1岁组、2岁组、4岁组、5岁组的RR依次降低,为别为0.1473、0.1325、0.0130、0.0158,职业为散居儿童是HFMD患者死亡的危险因素(RR=4.8506),重症病例是另一个死亡危险因素RR=2.3912;2008年重庆市HFMD发病率全局Moran's I=0.1334,P 0.05,不具有全局空间自相关性;2009-2013年重庆市HFMD发病率全局Moran's I依次0.4587、0.5675、0.3986、0.6060、0.5847,均有P0.05,表明从全局上看,重庆市2009-2012年HFMD发病有正向空间自相关性,呈现出空间聚集性分布状态;局域自相关结果提示:重庆市HFMD发病具有四种空间聚集模式,即高-高、低-低、高-低、低-高聚集,且随着时间的推移,空间聚集模式由多变少,最后主要表现出高-高聚集、低-低聚集两大聚集模式,其中高-高聚集区域主要分布在主城9区,并且基本保持不变,而低-低聚集区域呈现出从渝中东部地区向渝东南部地区转移并有逐年扩大的趋势;空间面板数据模型模拟结果提示:重庆市手足口病发病受城镇化率(户6.0047)、人均卫生支出(β=-2.5848)的影响。结论重庆市2008-2013年HFMD发病存在明显的性别、年龄、职业、地区、季节差异;年龄、职业、重症病例影响着HFMD患者死亡。2009-2013年HFMD发病存在空间聚集性,相关部门在从高-高聚集区域吸取教训的同时,应积极从低-低聚集区域寻找控制疾病的有利因素。空间面板数据模型适用于重庆市HFMD监测数据,在以后的研究中有待于进一步推广,使其在公共卫生领域的监测和决策中发挥更大的作用。
【学位授予单位】:重庆医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R725.1;R181.3
【图文】:

重庆市,病例,发病情况,单峰分布


呈现出呈单峰分布,2012年和2013年均在3-8月,10-12月出现两个流行峰,10-12逡逑月流行峰较3-8月更高,如图2所示。综合徏5年的发病情况来看,4-7月为发病逡逑高峰期,10-12月又出现一个小高峰(图3)。逡逑22逡逑

重庆市,病例,发病情况,单峰分布


呈现出呈单峰分布,2012年和2013年均在3-8月,10-12月出现两个流行峰,10-12逡逑月流行峰较3-8月更高,如图2所示。综合徏5年的发病情况来看,4-7月为发病逡逑高峰期,10-12月又出现一个小高峰(图3)。逡逑22逡逑

【相似文献】

相关期刊论文 前1条

1 冯国双;于石成;胡跃华;;面板数据模型在手足口病与气温关系研究中的应用[J];中国预防医学杂志;2013年12期

相关会议论文 前10条

1 苏良军;;部分线性固定效应面板数据模型的一致性估计[A];21世纪数量经济学(第6卷)[C];2005年

2 曲博;;基于面板数据模型的贵州省经济增长收敛性分析[A];新机遇·新台阶·新跨越——数量经济学视野下贵州自我发展能力回顾与展望:2010年贵州省社会科学年会数量经济学会论文集[C];2010年

3 孙刚;张爱华;;基于面板数据模型的电信需求预测[A];融合与创新——中国通信学会通信管理委员会第29次学术研讨会论文集[C];2011年

4 金赛男;;非稳定面板的离散选择模型[A];21世纪数量经济学(第6卷)[C];2005年

5 余潆;李爱华;刘志东;杨婧;;基于动态面板数据模型的主权信用评级影响因素分析[A];第八届(2013)中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2013年

6 郭庆宾;许泱;;国外R&D溢出的动态效果:基于我国省际动态面板数据模型的分析[A];第六届(2011)中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2011年

7 陈伟;严长清;吴群;李永乐;;开发区土地要素对经济增长的贡献——基于江苏省面板数据的估计与测算[A];2010年中国土地学会学术年会论文集[C];2010年

8 赵卫亚;孙津;;面板数据模型的类型识别检验[A];社会经济发展转型与系统工程——中国系统工程学会第17届学术年会论文集[C];2012年

9 张真真;李善同;;中国经济增长与环境质量关系的实证研究[A];第四届(2009)中国管理学年会——城市与区域管理分会场论文集[C];2009年

10 王亚男;李丹妮;马春华;;基于面板数据模型预测的储备规划研究——以天津市中心城区为例[A];多元与包容——2012中国城市规划年会论文集(14.城市规划技术与方法)[C];2012年

相关重要报纸文章 前1条

1 新疆天山农村商业银行 帕尔哈提·赛帕尔;农信社股权结构亟待优化[N];中华合作时报;2014年

相关博士学位论文 前6条

1 李毅;交互效应面板数据模型的理论与应用[D];华中科技大学;2013年

2 胡亚权;空间面板数据模型及其应用研究[D];华中科技大学;2012年

3 叶小青;交互效应面板数据模型的方法论及应用研究[D];华中科技大学;2014年

4 陈海燕;面板数据模型的检验方法研究[D];天津大学;2010年

5 郑大川;巴塞尔新资本协议框架下商业银行内部评级法研究[D];华侨大学;2011年

6 谭伟生;中部地区利用FDI质量问题研究[D];国防科学技术大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 王娟;中国对外贸易对城乡收入差距影响的研究[D];浙江工商大学;2015年

2 谢小义;双因素空间面板数据模型的广义矩估计和LM检验[D];新疆大学;2015年

3 唐翠;基于面板数据模型的R&D投入与经济增长的实证研究[D];浙江工商大学;2015年

4 杨东阳;河南省流行病数据空间分析[D];河南大学;2015年

5 唐小静;重庆市手足口病流行特征及影响因素研究[D];重庆医科大学;2015年

6 姚旭敏;贵州省城镇居民消费结构的实证研究[D];贵州民族大学;2015年

7 陈海燕;面板数据模型分析及应用[D];天津大学;2007年

8 徐晓宇;变系数面板数据模型的统计推断[D];中央民族大学;2012年

9 王尚坤;多水平面板数据模型的估计理论及模拟研究[D];云南财经大学;2011年

10 孙刚;电信需求的面板数据模型适应性研究[D];北京邮电大学;2012年



本文编号:2748783

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/liuxingb/2748783.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户32bbc***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com