河北省麻疹疫情时间序列分析

发布时间：2017-03-30 12:06

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【摘要】：目的:河北省麻疹疫情在密集地粗放性控制措施下,达到了2012年消除麻疹所要求的发病率低于1/100万的目标,但是成绩未能保持,发病率来年即达10倍的上涨,而且上涨势头在2014年更加猛烈。本文旨在已有的工作经验基础上,建立河北省量化的麻疹疫情预测模型,设立量化指标的预警机制,配合和指导现行的工作方法,为真正实现消除麻疹目标制定更为精细有效的策略与措施提供依据。方法:利用EViews8.0软件,采用自回归滑动平均混合(ARIMA)模型法,对河北省1979-2013年麻疹年发病率和2001至2014年第三季度的季、月和周麻疹发病数进行分析和预测,过程主要包括模型的识别;模型中参数的估计和模型的检验;预测应用三个阶段。建立河北省麻疹疫情年、季、月和周四层时间序列模型,以适应不同的工作目的和满足不同工作人员的需要。将预测值的95%可信限作为麻疹疫情的预警线,并以此来评估历史数据和警戒当前和即将发生的疫情。结果:1河北省麻疹疫情特征河北省麻疹发病率自1950年以来整体上呈现波浪式下降趋势,但是1979年之前发病率处于高位且起伏较大,而1979年及以后的发病率表现出比较稳定的低位水平。每年发病均有高峰和低谷,为单峰曲线,高峰跨度主要在3-6月间,最高点出现在4、5月份,以5月份为主。即使在2011-2013年这些低发病水平年份,发病的周期性特点依然明显。2年发病率ARIMA模型估计和预警建立年发病率序列yt,对检验后的平稳序列yt识别模型为ARIMA(1,0,0);经过参数、模型和残差检验,最后选定的模型为无常数项ARIMA(1,0,0)模型,方程式为:(1-0.73B)yt=et。预测评价指标Theil不等式系数=0.33,BP和VP分别等于0.04和0.07,CVP=0.89,可认为模型的拟合和预测结果良好。拟合值和实际值曲线基本吻合,预测样本外2013年发病率0.04/10万,实际发病率为0.54/10万,落在预测值95%可信限范围内(9.76/10万),2014年发病率预测值为0.39/10万,预警线为10.11/10万,与前期发病比较,呈现上升趋势,需要警惕。3季发病数SARIMA模型估计和预警建立季发病数序列qt,对qt序列直接拟合的SARIMA(0,0,1)(0,1,3)4模型拟合值和实际值曲线不太吻合,而且2010年末至2013年预测值出现负数。对qt序列对数转换后重新拟合的模型为SARIMA(0,1,2)(0,1,3)4,方程式为:%

本文编号：277058