基于多维时间序列的南非疫情相似性分析

发布时间：2021-03-03 18:20

　　新冠疫情的发展,给全球多个国家都造成了重大的影响。非洲人口虽然只占全球人口的0.76%,但感染人数却占到了全球确诊人数的4.00%。文章提出了结合倒数欧氏距离,综合相似性分析度量方法来进行多维度时间序列相似性分析的方法,并用全球最新的疫情数据进行了验证。通过实验,文章找到了和南非疫情发展相似的两个大国:中国和英国,这两个国家的疫情治理经验可以供南非参考。 

【文章来源】：现代信息科技. 2020,4(17)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

2020年7月27日WHO六个地区累计确诊总数

综合相似性分析流程

从累计死亡这个维度来看,南非的增长率序列与法国相似度更高;但是从现存确诊这个维度来看,南非的增长率序列与中国相似度更高。因此,不能单纯根据一个维度来判断相似度,所以本文提出综合相似度评价指标,它能综合多个相似性指标进行更准确的相似性度量,根据计算,中国和南非的相似度最高。图3 各国当前新冠肺炎疫情发展趋势

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3061715