节点影响力下的改进SIR传播模型

发布时间：2021-04-03 21:00

　　研究不同影响力的节点在复杂网络信息传播过程中产生的作用,对于分析舆论传播、预防谣言扩散、引导信息传递等方面具有重要意义。针对传统易感-感染-移出（Susceptible-Infected-Recovered,SIR）模型认为网络中所有节点性质相同,在信息传播中具有相同的接触感染率和恢复率的问题,提出了节点影响力下的改进SIR传播模型——NI-SIR（Node Influence SIR）,并对其阈值推导过程展开深度分析。首先,将复杂网络中的节点按照影响力的不同进行分类,不同类别的节点赋予其不同的接触感染率及恢复率,达到模拟真实信息传播过程的目的;其次,对NI-SIR模型的阈值进行推导,从而为进一步判断疾病是否流行或信息扩散的趋势打下理论基础;最后,通过在真实数据集的实验对比,证明NI-SIR模型的偏差率明显低于传统SIR模型,在真实网络中有更好的适用性。 

【文章来源】：电讯技术. 2019,59(12)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

经典SIR模型结构图

NI-SIR模型结构图

由上述条件可以确定模型参数和初始值如下:S=340 000 000,K=0.7%,C=83%,E=16.3%,λ1=80%,λ2=4%,λ3=0.01%,μ1=1%,μ2=10%,μ3=50%,I=25 000,E=0;经典SIR模型默认λ=50%,μ=50%。利用 Matlab进行微分方程组数值求解,得到经典SIR模型和NI-SIR模型三类节点占比变化趋势图分别如图3和图4所示,图中也给出了其局部放大图。图4 NI-SIR模型三类节点占比变化趋势

【参考文献】：
期刊论文
[1]传播动力学模型回顾与展望[J]. 王玉,陈姗姗,傅新楚.  应用数学与计算数学学报. 2018(02)
[2]在线社交网络信息传播机制与动力学研究综述[J]. 张子柯.  情报学报. 2017(04)



本文编号：3117073