基于某空港入境传染病时间序列的预测预警系统

发布时间：2021-05-14 02:10

　　目的基于2013-2017年某空港入境传染病确诊病例时间序列,建立传染病预测预警系统,为空港入境传染病监控提供理论依据。方法采用MA（q）、ARIMAX、简单指数平滑和Holt-Winters指数平滑这四种模型进行拟合和预测。应用logistic回归探究影响传染病阳性确诊的因素。结果四种模型中MA（q）、简单指数平滑和Holt-Winters指数平滑模型较适用,其中Holt-Winters指数平滑模型拟合及预测效果最优。以年龄和月份构建回归模型的拟合效果较好,且0～9岁年龄组的风险最高,同一年龄组9月份入境者患病风险最小。结论 Holt-Winters指数平滑模型能较好地应用于空港入境传染病确诊病例时间序列的拟合及预测。 

【文章来源】：中国卫生统计. 2020,37(06)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
资料与方法
    1.资料来源
    2.质量控制
    3.统计方法
结 果
    1.时间序列分析
        (1)MA(q)模型
        (2)ARIMAX模型
        (3)简单指数平滑模型和Holt-Winters指数平滑模型
        (4)三种模型比较
    2.影响因素分析
讨 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国2013-2016年境外输入传染病的流行病学特征[J]. 王亚丽,王煊,任瑞琦,周蕾,涂文校,倪大新,李群,冯子健,张彦平.  中华流行病学杂志. 2017 (11)
[2]2011年度沈阳口岸出境人员肺结核和乙肝监测分析[J]. 侯彤岩,张明,都凤军,陈钰,王枫.  中国卫生统计. 2012(06)
[3]时间序列中随机型缺失数据的填补及预测效果比较[J]. 李济宾,张熙,张晋昕.  中国卫生统计. 2012(06)
[4]应用holt-winters加法模型预测出院人次[J]. 陈媛.  中国卫生统计. 2012(02)
[5]传染病预测方法的研究[J]. 郭泽强.  职业与健康. 2012(05)



本文编号：3185066