基于NLP的新冠肺炎疫情研判系统设计与实现

发布时间：2021-05-16 16:39

　　新冠肺炎疫情爆发以来,各地12345便民服务热线每天都在接听大量涉疫情的来电咨询、建议、投诉、举报,这些热线数据包含大量及时、鲜活的涉疫信息,其中一些问题涉及疫情期间群众切身利益,具有很高的参考价值。但由于数据体量较大,存在大量口语化的表述,常规方法根本无法做到数据精准分类和实时研判。文章介绍基于NLP（自然语言处理）技术实现数据的精准智能分类、提取,结合GIS（地理信息系统）技术实现渉疫重点地区、单位的自动推送预警,最终快速形成最新的信息专报,及时报送政府决策部门及疫情防控指挥部,为政府部门科学防控、精准施策提供重要参考资料。 

【文章来源】：电信快报. 2020,(06)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 NLP简介
    1.1 文本预处理
    1.2 文本表示
    1.3 命名实体识别
    1.4 文本分类
2 系统介绍
    2.1 系统功能介绍
        2.1.1 涉疫智能研判
        2.1.2 涉疫防控地图
        2.1.3 涉疫智能分析
        2.1.4 涉疫空间分析
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向自然语言处理的预训练技术研究综述[J]. 李舟军,范宇,吴贤杰.  计算机科学. 2020(03)
[2]NLPIR-Parser:大数据语义智能分析平台[J]. 张华平,商建云.  语料库语言学. 2019(01)
[3]基于Word2vec和改进型TF-IDF的卷积神经网络文本分类模型[J]. 王根生,黄学坚.  小型微型计算机系统. 2019(05)
[4]结合改进主动学习的SVD-CNN弹幕文本分类算法[J]. 邱宁佳,丛琳,周思丞,王鹏,李岩芳.  计算机应用. 2019(03)
[5]基于高阶词汇依存的短语结构树重排序模型[J]. 王志国,宗成庆.  软件学报. 2012(10)
[6]基于短语模糊匹配和句子扩展的统计翻译方法[J]. 刘鹏,宗成庆.  中文信息学报. 2009(05)



本文编号：3190036