HIV阴性高风险MSM人群的筛选及其PrEP用药意愿分析

发布时间：2017-04-23 18:12

本文关键词：HIV阴性高风险MSM人群的筛选及其PrEP用药意愿分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的我国西部MSM人群艾滋病流行形势严峻。暴露前预防用药（PrEP）是一种在高危人群中进行HIV预防的生物医学措施,能降低阴性人群的感染率。因此，本研究通过对重庆、四川部分地区的自报HIV阴性或不知道HIV感染情况的MSM人群进行HIV检测和艾滋病知识、态度、行为的调查，，了解此人群艾滋病的感染情况及其影响因素，建立HIV感染的风险模型，筛选出MSM人群中HIV阴性的高风险人群。对高风险人群进行PrEP用药意愿和影响因素的分析，为后期的临床干预奠定基础，并为艾滋病的预防控制提供信息支持，从而达到真正降低MSM人群中HIV新发感染率的目的。方法采用非概率抽样的方法，对重庆、四川部分地区的MSM人群进行匿名的问卷调查和HIV检测。对调查问卷中得到的数据，首先采用多重对应分析对HIV感染的影响因素进行描述并初步筛选变量，再以单因素、多因素Logistic回归对HIV感染的影响因素进行分析，并对风险模型进行拟合优度和预测效果的评价。接下来再利用风险模型对MSM中HIV阴性人群的感染风险进行预测，筛选出高风险人群。利用因子分析、相关分析方法对用药意愿量表进行信效度评价，再采用多元线性回归和路径分析的方法对PrEP用药意愿影响因素的相互作用路径和作用大小进行探索。结果本研究共纳入915名MSM,其年龄主要集中在20-30岁，大部分MSM文化程度较高、在业、未婚且主要分布在城镇，并对艾滋病的风险认知较强、心理状态较好，但同时对防控措施利用率较低，并普遍存在性伴个数多、发生过无保护肛交性行为等问题。少部分MSM存在曾患过性病、发生过商业性性行为、使用过毒品等情况。此人群中HIV感染率较高，达20.77%。多因素logistic回归分析结果显示，影响HIV感染的因素为文化程度(初中及以下/大学本科及以上：AOR=3.462,P0.0001;专科/大学本科及以上: AOR=1.824,P=0.0201），平均月收入（3000元及以下/3000元以上：AOR=1.519,P=0.0417），艾滋病知识得分（11分/≥11分：AOR=2.334,P=0.0022），大多数情况是否恐惧艾滋病（是/否：AOR=1.609,P=0.0116），性角色（以0为主/以1为主：AOR=2.280,P=0.0003；0，1差不多/以1为主：AOR=2.254,P=0.0003），最近一个月与男性性伴发生插入性行为次数（=3次/3次:AOR=1.599,P=0.011），最近半年是否使用过毒品（使用过/未使用过：AOR=5.259,P=0.0202）。HIV感染的风险模型的拟合效果和预测效果较好，其中阴性预测值为80.37%，可用于阴性人群HIV感染风险的估计。在此基础上进一步对168例HIV阴性的高风险人群进行用药意愿的分析，结果显示：在PrEP用药意愿量表的信效度评价中， Cronbach'sAlpha=0.451，内容效度和结构效度较好。在用药意愿影响因素的路径分析中，PrEP用药自信程度的直接作用最大，直接效应值为0.296，其次依次为年龄（0.183）、最近半年是否发生商业性行为（0.177）。文化程度、艾滋病的威胁感知、最近一个月的饮酒频率、男性性伴的用药态度以及用药态度是否会影响用药选择等因素通过影响用药的自信程度间接对用药意愿产生影响，且间接作用效应较小，均在0.1以下。路径分析的剩余路径系数在0.8以上，说明还可能存在着对用药意愿影响较大的因素尚未纳入研究。结论1.重庆、四川部分地区MSM人群艾滋病感染率较高，防治形势严峻。HIV感染的不可控因素有文化程度、月收入、性角色，可控因素有艾滋病相关知识、高危性行为、风险感知、是否使用过毒品，因此可通过加强对不同特征MSM人群可控因素的干预以及加大对MSM人群中易感染HIV的高风险人群的关注和健康教育，从而达到减少HIV感染的目的。2.高风险MSM人群用药意愿低于低风险人群，且用药意愿受年龄、高危性行为、心理状态等各因素的直接或间接影响。因此可通过加强在高风险MSM人群中进行PrEP的宣传、应用和推广以控制HIV的感染。3.基于前述研究结果，可进一步开展针对不同风险MSM人群HIV感染的有效预防机制，促进“多部门协作、全社会参与”的干预模式的形成，最终降低MSM人群HIV的新发感染率。
【关键词】：男男性行为者 艾滋病感染 PrEP用药意愿 影响因素
【学位授予单位】：重庆医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R512.91;R181.3
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