疫苗安全议题中媒介间显、隐性议程网络关系研究 ——基于第三层次议程设置理论
发布时间：2021-07-10 16:56
疫苗安全关系到每一位社会成员的健康,疫苗事故的发生极易引发社会的群体性恐慌。恐慌的背后,除了暴露出政府疫苗安全监管本身的问题,社交平台上各类主体发布的信息,也加剧了相关事故的危机。危机所可能导致的疫苗接种率下滑,无论是对国内传染病防控工作的开展还是整个疫苗行业的正常运营都会造成巨大影响。因而,比较各方主体有关疫苗安全议题信息发布的异同,分析相关信息对公众的传播效果显得尤为重要。议程设置理论作为媒介效果研究的经典理论,经过五十余年,已发展出了第三层次议程设置、媒介间议程设置等方向,研究方法日趋科学化与精细化。其中,第三层次议程设置有关媒介效果研究的深化——议程网络的显、隐性研究,被相关领域的学者定为议程设置研究的新方向,它从过往的有意识认知研究,开始向无意识认知研究进行探索与转变。本文在国内外有关议程设置理论与疫苗安全议题研究的基础之上,基于自然语言处理、机器学习等技术,对显、隐性议程网络分析方法进行改进。以“山东疫苗案”与“长生生物疫苗事件”这两起近些年影响最大的疫苗安全事故为例,从显、隐性关系两个方面,对政务微博、官方媒体、商业媒体、意见领袖以及公众这几个微博社区的主要参与主体的议程...
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：132 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图0.1社会网络分析、机器学习及自然语言处理关系图
导言9博、官方媒体、商业媒体、意见领袖以及公众这几大微博社区的主要参与者，进行概念和范围上的界定，对他们有关疫苗安全议题上的信息发布特征及与其他主体间的议程设置关系进行了总结，并作出相应的假设。第三章开始介绍了基于计算机辅助的文本分析法及其在议程设置研究中的应用。然后，引入了主题模型LDA-U与词向量模型word2vec，分别对第三层次议程设置研究中有关显、隐性议程网络分析的研究方法提出了改进和优化方案。第四章是案例分析部分，说明了相关案例选取的缘由以及数据来源与数据预处理过程，然后从显、隐性网络这两个方面，对政务微博、官方媒体、商业媒体、意见领袖以及公众议程进行分析，并对各主体与公众间的议程流向关系进行因果推断。第五章是对研究结果的讨论，从议程框架与议程主题、显性议程网络、隐性议程网络、媒介间议程设置这四个方面，对各主体显、隐性议程网络的异同点进行分析，并在最后对这两种分析方法的优缺点做了比较。结语是对全文的总结与展望。根据相关分析结果，对于相关主体特别是政务微博和官方媒体在有关疫苗安全议题上的信息发布策略，给出了相关建议以及注意事项。对第三层次议程设置研究操作以及相关结果解释中，可能遇到的一些问题，给出了相应解读。最后，指出了本文中存在的一些不足之处，以及未来研究中可以提升与努力的方向。图0.2思维导图
第一章议程设置发展及其在中国语境下的检验13图1.1传统议程设置（来源于Guo，2015a）①网络议程设置受到认知心理学领域认知网络模型（cognitivenetworkmodel）②与有限容量模型（limitedcapacitymodel）③的影响，认为个体对客体和属性的认知呈网络结构，不同的客体和属性类似于一个个节点相互联系在一起（见图1.2）。其核心假设是，媒体网络中客体和属性的显要性影响了公众网络中客体和属性的显要性。网络议程设置更加关注媒体议程和公众议程中不同客体和属性间的网络关系，并认为媒体报道中的不同客体和属性会影响公众的认知网络。④如果用李普曼的话语来表达三个层次议程设置间的关系，第一层次议程设置回答的是“这个图景是关于什么”，第二层次议程设置则是在解释“这个图景的主要特征是什么”，进入到第三层次议程设置，更加接近回应“我们脑海中的图景是怎样呈现的”。⑤图1.2网络议程设置（来源于Guo，2015a）⑥①Guo,L.(2015a).Atheoreticalexplicationofthenetworkagendasettingmodel:currentstatusandfuturedirection.InGuo,L.,&McCombs,M.(Ed.).Thepowerofinformationnetworks:Newdirectionsforagendasetting(pp.3-18).London:Routledge.②Santanen,E.L.,Briggs,R.O.,&DeVreede,G.J.(2000,January).Thecognitivenetworkmodelofcreativity:Anewcausalmodelofcreativityandanewbrainstormingtechnique.InProceedingsofthe33rdAnnualHawaiiInternationalConferenceonSystemSciences(pp.1-10).IEEE.③Lang,A.(2000).Thelimitedcapacitymodelofmediatedmessageprocessing.Journalofcommunication,50(1),46-70.④Guo,L.(2015a).Atheoreticalexplicationofthenetworkagendasettingmodel:currentstatusandfuturedirection.InGuo,L.,&McC
【参考文献】：
期刊论文
[1]社交媒体受众对传统媒体的反向议程设置研究[J]. 彭步云. 当代传播. 2019(05)
[2]自媒体时代“拟态环境”的重构及其对大众传播理论的影响[J]. 靖鸣,张朋华. 现代传播(中国传媒大学学报). 2019(08)
[3]多元归因与信任重建:危机传播情境理论的中国情境——以2018年问题疫苗事件为例[J]. 宫贺,韩冬,张庆园. 新闻与传播研究. 2019(06)
[4]社会运动中的社交媒体动员与媒介间议程设置效应:以台湾地区“反服贸学运”为例[J]. 乐媛,周晓琪. 国际新闻界. 2019(06)
[5]长春长生疫苗事件与山东疫苗事件网络舆情比较分析[J]. 郑杰滔,李莉. 中国公共卫生管理. 2019(03)
[6]长春长生疫苗事件网络舆情演变特征及应对研究[J]. 卞增惠,范华锋,程云凤,张钟. 职业与健康. 2019(11)
[7]公共卫生事件中微博意见领袖的实证研究——以“长春长生疫苗造假事件”为例[J]. 孙婧. 新媒体研究. 2019(07)
[8]公共事件意见领袖的认知相符与失调研究[J]. 王晓,李纲,马超. 情报科学. 2019(05)
[9]当前我国政务微博的发展特点及趋势[J]. 黄楚新,郑智文. 中国记者. 2019(04)
[10]政务微博“蹭热点”现象研究[J]. 沈霄,王国华,季楚玮. 情报杂志. 2019(03)
硕士论文
[1]《人民日报》全媒体平台对突发公共卫生事件报道的议程设置研究[D]. 朱亮.山东大学 2019
[2]网络舆论中官方舆论场和民间舆论场的博弈[D]. 谭雪姣.华中师范大学 2018
本文编号：3276311
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：132 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图0.1社会网络分析、机器学习及自然语言处理关系图
导言9博、官方媒体、商业媒体、意见领袖以及公众这几大微博社区的主要参与者，进行概念和范围上的界定，对他们有关疫苗安全议题上的信息发布特征及与其他主体间的议程设置关系进行了总结，并作出相应的假设。第三章开始介绍了基于计算机辅助的文本分析法及其在议程设置研究中的应用。然后，引入了主题模型LDA-U与词向量模型word2vec，分别对第三层次议程设置研究中有关显、隐性议程网络分析的研究方法提出了改进和优化方案。第四章是案例分析部分，说明了相关案例选取的缘由以及数据来源与数据预处理过程，然后从显、隐性网络这两个方面，对政务微博、官方媒体、商业媒体、意见领袖以及公众议程进行分析，并对各主体与公众间的议程流向关系进行因果推断。第五章是对研究结果的讨论，从议程框架与议程主题、显性议程网络、隐性议程网络、媒介间议程设置这四个方面，对各主体显、隐性议程网络的异同点进行分析，并在最后对这两种分析方法的优缺点做了比较。结语是对全文的总结与展望。根据相关分析结果，对于相关主体特别是政务微博和官方媒体在有关疫苗安全议题上的信息发布策略，给出了相关建议以及注意事项。对第三层次议程设置研究操作以及相关结果解释中，可能遇到的一些问题，给出了相应解读。最后，指出了本文中存在的一些不足之处，以及未来研究中可以提升与努力的方向。图0.2思维导图
第一章议程设置发展及其在中国语境下的检验13图1.1传统议程设置（来源于Guo，2015a）①网络议程设置受到认知心理学领域认知网络模型（cognitivenetworkmodel）②与有限容量模型（limitedcapacitymodel）③的影响，认为个体对客体和属性的认知呈网络结构，不同的客体和属性类似于一个个节点相互联系在一起（见图1.2）。其核心假设是，媒体网络中客体和属性的显要性影响了公众网络中客体和属性的显要性。网络议程设置更加关注媒体议程和公众议程中不同客体和属性间的网络关系，并认为媒体报道中的不同客体和属性会影响公众的认知网络。④如果用李普曼的话语来表达三个层次议程设置间的关系，第一层次议程设置回答的是“这个图景是关于什么”，第二层次议程设置则是在解释“这个图景的主要特征是什么”，进入到第三层次议程设置，更加接近回应“我们脑海中的图景是怎样呈现的”。⑤图1.2网络议程设置（来源于Guo，2015a）⑥①Guo,L.(2015a).Atheoreticalexplicationofthenetworkagendasettingmodel:currentstatusandfuturedirection.InGuo,L.,&McCombs,M.(Ed.).Thepowerofinformationnetworks:Newdirectionsforagendasetting(pp.3-18).London:Routledge.②Santanen,E.L.,Briggs,R.O.,&DeVreede,G.J.(2000,January).Thecognitivenetworkmodelofcreativity:Anewcausalmodelofcreativityandanewbrainstormingtechnique.InProceedingsofthe33rdAnnualHawaiiInternationalConferenceonSystemSciences(pp.1-10).IEEE.③Lang,A.(2000).Thelimitedcapacitymodelofmediatedmessageprocessing.Journalofcommunication,50(1),46-70.④Guo,L.(2015a).Atheoreticalexplicationofthenetworkagendasettingmodel:currentstatusandfuturedirection.InGuo,L.,&McC
【参考文献】：
期刊论文
[1]社交媒体受众对传统媒体的反向议程设置研究[J]. 彭步云. 当代传播. 2019(05)
[2]自媒体时代“拟态环境”的重构及其对大众传播理论的影响[J]. 靖鸣,张朋华. 现代传播(中国传媒大学学报). 2019(08)
[3]多元归因与信任重建:危机传播情境理论的中国情境——以2018年问题疫苗事件为例[J]. 宫贺,韩冬,张庆园. 新闻与传播研究. 2019(06)
[4]社会运动中的社交媒体动员与媒介间议程设置效应:以台湾地区“反服贸学运”为例[J]. 乐媛,周晓琪. 国际新闻界. 2019(06)
[5]长春长生疫苗事件与山东疫苗事件网络舆情比较分析[J]. 郑杰滔,李莉. 中国公共卫生管理. 2019(03)
[6]长春长生疫苗事件网络舆情演变特征及应对研究[J]. 卞增惠,范华锋,程云凤,张钟. 职业与健康. 2019(11)
[7]公共卫生事件中微博意见领袖的实证研究——以“长春长生疫苗造假事件”为例[J]. 孙婧. 新媒体研究. 2019(07)
[8]公共事件意见领袖的认知相符与失调研究[J]. 王晓,李纲,马超. 情报科学. 2019(05)
[9]当前我国政务微博的发展特点及趋势[J]. 黄楚新,郑智文. 中国记者. 2019(04)
[10]政务微博“蹭热点”现象研究[J]. 沈霄,王国华,季楚玮. 情报杂志. 2019(03)
硕士论文
[1]《人民日报》全媒体平台对突发公共卫生事件报道的议程设置研究[D]. 朱亮.山东大学 2019
[2]网络舆论中官方舆论场和民间舆论场的博弈[D]. 谭雪姣.华中师范大学 2018
本文编号：3276311
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