河南省新型冠状病毒肺炎疫情防控效果分析

发布时间：2021-07-18 07:07

　　目的:通过构建河南省新型冠状病毒肺炎的SIR模型和基本再生数的变化趋势,分析评价河南省的防控效果,并针对疾病恢复期提供建议。方法:选取河南省2020年1月21日至2月19日的疫情资料进行分析研究。使用R（3.6.2）来构建SIR模型,ode函数用来求解微分方程,optim函数用来优化模型。最终建立了河南省新型冠状病毒肺炎的流行趋势SIR图,并将之与疾病实际流行过程对比。同时分析了SIR模型下和实际情况下的R₀变化趋势,并利用指数平滑模型进行了预测。结果:SIR模型峰值的感染人数大大超过了实际情况,实际变化数据的R₀趋势图也低于SIR模型得出的R₀变化趋势图,这说明河南省的疫情防控措施起了很大的作用,有效避免了大量人群的感染。结论:河南省针对此次新型冠状病毒肺炎疫情的防控措施有效地限制了疫情的扩散,防治效果显著,应继续做好疫情的针对性防控措施。 

【文章来源】：中医学报. 2020,35(03)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

基本再生数的变化趋势对比

根据R0的实际变化情况,利用指数平滑法构建了R0的初步预测模型(图3)。可以得出在3月6日附近R0值将至1,意味着疫情将逐渐走向消亡。目前河南省的实际每日新增确诊人数已经降至10以下,随着防控措施的不断落实,确诊患者的有效隔离和治愈人数的上升,疫情峰值很可能提前到达,只要继续做好相应的防护措施,疾病便可逐渐消亡。3 讨论

左侧是根据SIR模型得出的模拟情况下R0的变化趋势图。在SIR模型下COVID-19的R0值下降呈缓慢平滑下降趋势。在疫情初期,R0值达到了5以上,2月20日R0值为1.7左右。图2右侧则是利用30天的疫情实际变化数据做出的R0的变化趋势图。可以看出,在河南省采取了相应公共卫生措施之后,R0值呈近似直线下降,1月30日R0值已经降至1.7左右,到2月20日R0值约降至1.25。对比两种不同情况下的R0变化趋势,不难得知河南省的防控措施大大降低了COVID-19的R0值,有效限制了COVID-19疫情的传播,极大地控制了疫情受感染的人数。见图2。图2 基本再生数的变化趋势对比


本文编号：3289097