基于大数据手段进行新发传染病疫情早期预警研究

发布时间：2021-08-05 23:48

　　<正>引言2019年年底,湖北武汉爆发新冠肺炎疫情,并迅速影响到全国。根据国家卫生和健康委员会公告:截至2020年2月11日24时,现有确诊病例38800例（其中重症病例8204例）,累计治愈出院病例4740例,累计死亡病例1113例,累计报告确诊病例44653例,现有疑似病例16067例。累计追踪到密切接触者451462人, 

【文章来源】：城市与减灾. 2020,(02)

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【部分图文】：

中国军队医疗人员驰援武汉前举行出征仪式

该系统能实现在全国范围内“纵向到底、横向到边”的传染病直报全覆盖。所谓纵向到底，就是全国所有乡级以上的卫生机构都可通过互联网纳入这个系统，登录上报信息；横向到边，就是覆盖全国所有的卫生机构，包括医疗、监督、疾病预防控制的机构；所谓直报，就是责任报告单位可以直接报告到中国疾控中心，而不是逐级上报。该系统的运行机制是责任报告人发现临床传染病例，应在规定时限内将信息报告至医院传染病科，由专人填写传染病报告卡，登录这个网络直报系统的账户，录入信息、上报。通过该系统报告时限须符合规定要求：甲类传染病和个别乙类的报告时间是2小时内，大部分乙类传染病是24小时内报告。

CIDARS充分利用NCRS的监测信息，实现对聚集性病例地早期探测和预警。该系统通过固定阈值法（单病例预警法）和移动百分位数法进行预警。固定阈值法是指一旦传染病监测系统中报告1例病例，预警系统立即生成预警信号。主要用于实时探测甲类和按照甲类管理的乙类传染病（鼠疫、霍乱、传染性非典型肺炎、人感染高致病性禽流感、肺炭疽）、较为罕见或高度关注的传染病。目前主要有14种，各省也可以根据本省实际情况调整。移动百分位数法以县（区）为空间范围，每天动态计算和比较当地当前观察周期内病例数与过去3～5年同期历史基线数据，当超过预警阈值时，预警系统即发出预警信号（图3）。采用大数据手段进行新型传染病疫情早期预警设想


本文编号：3324664