基于大数据与人工智能的疫情防控平台建设方案

发布时间：2021-10-05 12:41

　　针对疫情防控的迫切需要,依托团队在数据采集、数据预处理、数据融合、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析以及可视化技术方面的研究成果,可以建设基于大数据与人工智能技术的疫情防控平台,平台能够为各级政府机构提供及时准确的疫情动态信息及疫情防控决策支持,为落实"突出重点、统筹兼顾,分类指导、分区施策"的重大方针提供技术支撑。 

【文章来源】：福州大学学报(哲学社会科学版). 2020,34(02)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

疫情防控平台架构

对平台的应用包括纯净虚拟机、应用中间件、成型产品类三种类型,将疫情防控平台上架到云平台的产品中心,通过云平台可实现疫情防控平台的快速部署以及可视化运维(见图2)。三、数据中台

数据中台基于团队自主研发的统一SQL解析引擎,实现数据源管理、数据抽取、数据清洗、数据存储、数据共享一站式全流程数据治理[6],以及数据安全、运维监控等管理。数据源管理模块实现各类数据源(MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等)的接入; 数据抽取提供离线数据抽取、文件数据采集和实时数据采集三种数据抽取方式,数据清洗模对各个业务系统内的数据进行统一的标准化,去除重复数据、脏数据,建立包含业务系统及信息化建设需要的标准共享数据库;针对全数据类型和多样计算需求,数据存储模块实现以海量规模存储、快速查询读取为特征,实现面向多源异构数据的分布式数据存储;数据质量管理模块通过数据质量检测算法提供数据质量检测能力;数据检索模块提供面向多模态异构数据的统一分布式数据检索能力;数据实时计算模块实现时间窗口的统计和在线数据分析能力;数据安全模块基于Kerberos等实现平台业务数据的多级访问控制;数据运维管理模块实现集群的自动化部署以及管理,同时提供操作系统级数据监控、JVM级数据监控、SQL级监控、应用级数据监控(见图3)。(一)疫情数据汇聚

【参考文献】：
期刊论文
[1]电网企业数据中台的研究与设计[J]. 李炳森,胡全贵,陈小峰,高秉强.  电力信息与通信技术. 2019(07)
[2]数据治理研究述评[J]. 张宁,袁勤俭.  情报杂志. 2017(05)



本文编号：3419760