武汉市2019-nCoV新型冠状肺炎预测模型分析

发布时间：2021-11-03 02:21

　　2019年12月,湖北省武汉市发现多起2019-n Cov新型冠状病毒感染者,随后新冠肺炎开始在武汉市内大范围的传播、爆发。本文首先收集2020年1月16日至2月13日武汉市新冠肺炎每日新增人数,分别建立了ARIMA（1,2,1）模型和Holt双参数线性Holt双参数线性指数平滑指数平滑模型;然后,计算并比较两个模型的拟合度,证明Holt双参数线性指数平滑模型能更好地拟合武汉新冠肺炎的增长趋势;最后,利用模型对武汉2月11日至13日的新增感染人数做出预测,并结合实际数据比较分析,得出结论:武汉新冠肺炎的新增人数开始呈现出下降趋势,武汉市防疫措施积极有效,对疫情传播起到抑制的效果,可以为其他地区和国家防疫提供有效参考。 

【文章来源】：运城学院学报. 2020,38(03)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

ARIMA建模流程图

使用R软件绘制2020年1月16日至2月10日武汉地区新型冠状病毒的日增长人数时序图，该序列呈现出明显的上升趋势，随着时间天数的增加，日增感染人数保持正值，感染人数持续上升，详见图2。2.1 Holt模型在武汉市新冠肺炎的应用

通过预测模型Pt+1=1696.91+l*59.47，计算1月16日至2月10日的估计值，并考虑该模型预测结果的滞后性，结果如表2。将真实值与估计值绘制在一张图中，如图3，图中黑色实线表示真实值，红色虚线表示估计值，可以看出两条曲线在前期几乎重合，动态趋势也基本吻合，Holt双参数线性指数平滑模型对新增感染人数拟合效果很好。2.2 ARIMA模型在武汉新型肺炎的应用

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3472852