基于区块链的传染病监测与预警技术

发布时间：2021-11-17 00:37

　　利用传染病预警技术和系统来监测传染病异常暴发趋势并及时准确预警,是传染病早期防控的关键。现行传染病预警系统尚存在智能化程度不足、关键信息流通不畅和分布式协同决策困难等问题。基于区块链分布式计算架构,结合人工智能、大数据和智能合约等新兴信息技术,提出了一种传染病监测与预警技术及其实现框架。该技术可高效集中多方监测力量,灵活集成多种预警手段,在安全和保护隐私的前提下构建知识集成和智慧互联的分布式协同监测环境,并以智能合约作为公开公正的、软件定义的监测代理来实时融合决策、监测疫情和自动预警,从而兼顾预警准确性与及时性要求,避免孤证和决策偏差。 

【文章来源】：智能科学与技术学报. 2020,2(02)

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

基于区块链的传染病多方决策融合监测与预警关键技术框架

智能合约监测组件和智能合约决策融合组件的输入数据为格式规范的结构化决策数据，处理时可在语义层次进行判别融合，或在数据层面进行加权融合。具体地，智能合约监测组件和智能合约决策融合组件中一般包含决策选择算法和决策融合算法2种关键算法，决策选择算法设定决策筛选规则，决策筛选规则中可组合提交者信用、提交者押金、算法质量、数据质量等筛选指标，快速过滤海量决策中的无效或恶意决策；决策融合算法设定决策融合规则，决策融合规则根据举证评分、预测精度、质量评分等因素设定人工和算法决策的融合权重，以获得精准的共识决策。一般认为，来源于医疗端临床数据的监测结果准确性更高，而来源于社会端社会数据的监测结果及时性更好，通过调整两者的融合权重可兼顾疾病监测的准确性和及时性。4 讨论与分析

【参考文献】：
期刊论文
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[2]去中心化自治组织：发展现状、分析框架与未来趋势[J]. 丁文文,王帅,李娟娟,袁勇,欧阳丽炜,王飞跃.  智能科学与技术学报. 2019(02)
[3]智能合约:架构及进展[J]. 欧阳丽炜,王帅,袁勇,倪晓春,王飞跃.  自动化学报. 2019(03)
[4]Medical Chain:联盟式医疗区块链系统[J]. 张超,李强,陈子豪,黎祖睿,张震.  自动化学报. 2019(08)
[5]区块链共识算法的发展现状与展望[J]. 袁勇,倪晓春,曾帅,王飞跃.  自动化学报. 2018(11)
[6]工业智联网:基本概念、关键技术与核心应用[J]. 王飞跃,张军,张俊,王晓.  自动化学报. 2018(09)
[7]区块链交易数据隐私保护机制[J]. 祝烈煌,董慧,沈蒙.  大数据. 2018(01)
[8]区块链与分享型数据库[J]. 钱卫宁,金澈清,邵奇峰,周傲英.  大数据. 2018(01)
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[10]区块链技术发展现状与展望[J]. 袁勇,王飞跃.  自动化学报. 2016(04)



本文编号：3499878