智能语音外呼系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

发布时间：2021-11-24 09:23

　　目的:随着新冠肺炎疫情爆发,2020年1月24日上海启动重大突发公共卫生事件一级响应机制。卫生系统随之行动起来,作为新冠肺炎定点救治医院,根据国家发布的治疗方案,医院需要对发热病人、疑似患者、排除患者、确诊出院患者及其密切接触者进行流行病学调查,尽全力为防输入防输出防扩散做到有利的医学支持。为了及时、准确、高效跟踪患者情况,引进了智能语音外呼系统对突然剧增的患者进行流行病学调查,并且采集的数据进行分类、分析为疫情防控工作中流行病调查提供有效的信息支持。方法:调研传统的流行病学调查模式,分析疫情期间实际工作情况,运用高科技手段,设计智能化流行病学调查模式,与医院信息管理系统进行数据对接,并且实时分析流行病学调研数据,及时有效地对疫情防控提供信息支持。结果:在疫情防控期间,借助智能语音外呼技术,建立了智能流行病学调查体系,减轻了医院流行病调查工作负担,使医院专业流行病学调查人员从电话调查中解放出来,转变为数据分析,提高了调查的及时性、准确性。为高效跟踪、筛查、防控提供信息支持,为科学防控、精准施策提供依据。结论:基于语音外呼系统的流行病学调查系统,解决了大工作量信息采集与工作人员不足的矛盾... 

【文章来源】：中国数字医学. 2020,15(06)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 概述
2 智能化流调体系
    2.1 建设背景
    2.2 建设要点
    2.3 建设成效
3 问题与思考


【参考文献】：
期刊论文
[1]智能语音服务系统在肝胆外科术后随访的应用[J]. 张悦,田敏,刘杰.  护理学杂志. 2019(20)
[2]人工智能语音系统在日间手术患者术后随访中的应用[J]. 樊翊凌,张继东,贾昊,吴玲娣,胡潇泓,闻大翔.  华西医学. 2019(02)
[3]语音识别技术在人工台智能化应用[J]. 赵若言.  电子技术与软件工程. 2018(17)
[4]人工智能对医疗服务的机遇与挑战[J]. 曹艳林,王将军,陈璞,贾菲,徐海林,苏曼,赵瑞芹.  中国医院. 2018(06)
[5]人工智能助力医疗的机遇与挑战[J]. 陈梅,吕晓娟,张麟,陈莹.  中国数字医学. 2018(01)
[6]人工智能:撬动智慧医疗[J]. 刘鹏宇.  互联网经济. 2017(03)
[7]医院信息系统数据管理探讨[J]. 李训栋,肖宝菊.  医疗卫生装备. 2013(01)
[8]基于区域医疗网络的军队病人回访系统的构建[J]. 马守江,王瑞荣,张炜,王晓虹,隋友乐,张东.  中国医院管理. 2012(08)



本文编号：3515691