基于模拟退火算法和贝叶斯预测数学模型的流感分析
发布时间:2021-12-21 22:21
通过建立贝叶斯预测模型,将新增病例作为变量,对世界范围内的主要国家流感发展情况进行预测,同时本文将Beta分布作为新增病例的概率分布引入贝叶斯预测模型,来对世界范围内主要国家的流感发展趋势进行统计推断和计算贝叶斯可信区间,有99%以上是落在贝叶斯的置信区间,从而确定预测出数据。
【文章来源】:中国科技信息. 2020,(24)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
美国的季节性流感图
【参考文献】:
硕士论文
[1]基于多目标粒子群算法的巨项目施工现场微型消防站选址优化研究[D]. 郑惠丹.西华大学 2021
本文编号:3545283
【文章来源】:中国科技信息. 2020,(24)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
美国的季节性流感图
【参考文献】:
硕士论文
[1]基于多目标粒子群算法的巨项目施工现场微型消防站选址优化研究[D]. 郑惠丹.西华大学 2021
本文编号:3545283
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