临床诊断标准实施和全城症状排查对武汉新冠病毒肺炎疫情防控的效果评价
发布时间:2021-12-22 17:20
自新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)疫情发生以来,中国大多数的病例集中在武汉市。虽然早期病例数和死亡人数迅速增加,但通过采取多种防控措施,疫情得以快速遏制。纵观全球,疫情已蔓延至全球六大洲的187个国家,确诊病例数已超过300万,这一数字仍在快速增长。在此特殊背景下,有必要对我国疫情防控措施开展科学的、定量的评估,为全球疫情防控提供决策依据。为此,本研究评估了临床诊断标准实施和全城症状排查对武汉市疫情控制的贡献。考虑COVID-19的传播机理、隔离措施等,建立SEIR+Q传播动力学模型。基于武汉市截至2020年2月14日官方公布的每日确诊病例数和未确诊的临床诊断病例数进行建模,并预测2月14日以后的疫情态势。基于实际疫情数据,与模型预测趋势相比较,评价防控措施效果。结果显示,若维持2月14日以前防控措施不变,那么预测将于3月25日和4月29日,每日新增病例数分别降至100例和10例以下,将于5月31日首次现零。而事实上,截至3月6日,武汉市每日新增病例数降至100例以下,截至3月11日降至10例以下,3月18日首次实现零增长,较之模...
【文章来源】:Engineering. 2020,6(10)EISCI
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
考虑隔离措施的SEIR+Q动力学模型
掉后再行拟合[7]。Song等[15]假设2月12日涌现的临床诊断病例数服从指数分布,并对历史累计病例数进行校正后,采用扩展的SIR模型进行拟合。本研究对临床诊断病例进行溯源分析,将其定性为前期未报告或未诊断的病例,具有一定的合理性。基于此,对2月14日后的疫情进行预测和分段重新拟合,为干预效果的评估提供参照。亦可评估2月12日以前的未诊断情况,提示疫情早期病例未诊断率约40%,但模型中未考虑无症状感染者和轻型感染者等的情况,因此该比例低于王超龙等学者基于武图2.武汉市疫情SEIR+Q动力学模型拟合结果。(a)使用2020年2月14日之前的临床诊断病例数(红点)和实验室确诊病例数(灰色阶梯)拟合动力学模型;橙色阶梯代表2020年2月12日之后的实际累计病例数(包括核酸确诊病例和临床诊断病例);用SEIR+Q动态模型拟合并预测累计未确诊病例数(红色曲线)、累计确诊病例数(蓝色曲线)、累计总病例数(包括确诊病例数和未确诊病例数);黑色箭头:2月12日起报道临床诊断病例数(连续3d),2月17日起第二次全城症状排查(连续3d);2月12日之前的灰色阴影表示未报道的未确诊病例数;2月14日之后的灰色阴影表示干预的效果。(b)武汉市防控效果。(c)鉴于2月19日发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第六版)》[10]不再支持新型冠状病毒的临床诊断标准,2月19日之后从预测结果中扣除临床诊断病例数作为敏感性分析。
382:1199–207.[13]TangB,WangX,LiQ,BragazziBL,TangS,XiaoY,etal.Estimationofthetransmissionriskofthe2019-nCoVanditsimplicationforpublichealthinterventions.JClinMed2020;9(2):462.[14]WeiY,LuZ,DuZ,ZhangZ,ZhaoY,ShenS,etal.FittingandforecastingthetrendofCOVID-19bySEIR+CAQdynamicmodel.ChinJEpidemiol2020;41(4):470–5.Chinese.[15]SongPX,WangL,ZhouY,HeJ,ZhuB,WangF,etal.AnepidemiologicalforecastmodelandsoftwareassessinginterventionsonCOVID-19epidemicinChina.MedRxiv:2020.02.29.20029421v1.图3.基于模型I和模型II拟合结果的武汉市动态有效再生数。R(t)曲线分别基于3类数据进行估计:基于2月14日之前的实际病例数拟合的模型I(红色曲线),对2月14日之后进行重新拟合的模型II(蓝色曲线),实际病例数(橙色曲线)。3条垂直线分别表示3个干预措施时间段:第一次全城症状排查、临床诊断标准的实施(以官方公布临床诊断病例数据为依据)、第二次全城症状排查。
本文编号:3546780
【文章来源】:Engineering. 2020,6(10)EISCI
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
考虑隔离措施的SEIR+Q动力学模型
掉后再行拟合[7]。Song等[15]假设2月12日涌现的临床诊断病例数服从指数分布,并对历史累计病例数进行校正后,采用扩展的SIR模型进行拟合。本研究对临床诊断病例进行溯源分析,将其定性为前期未报告或未诊断的病例,具有一定的合理性。基于此,对2月14日后的疫情进行预测和分段重新拟合,为干预效果的评估提供参照。亦可评估2月12日以前的未诊断情况,提示疫情早期病例未诊断率约40%,但模型中未考虑无症状感染者和轻型感染者等的情况,因此该比例低于王超龙等学者基于武图2.武汉市疫情SEIR+Q动力学模型拟合结果。(a)使用2020年2月14日之前的临床诊断病例数(红点)和实验室确诊病例数(灰色阶梯)拟合动力学模型;橙色阶梯代表2020年2月12日之后的实际累计病例数(包括核酸确诊病例和临床诊断病例);用SEIR+Q动态模型拟合并预测累计未确诊病例数(红色曲线)、累计确诊病例数(蓝色曲线)、累计总病例数(包括确诊病例数和未确诊病例数);黑色箭头:2月12日起报道临床诊断病例数(连续3d),2月17日起第二次全城症状排查(连续3d);2月12日之前的灰色阴影表示未报道的未确诊病例数;2月14日之后的灰色阴影表示干预的效果。(b)武汉市防控效果。(c)鉴于2月19日发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第六版)》[10]不再支持新型冠状病毒的临床诊断标准,2月19日之后从预测结果中扣除临床诊断病例数作为敏感性分析。
382:1199–207.[13]TangB,WangX,LiQ,BragazziBL,TangS,XiaoY,etal.Estimationofthetransmissionriskofthe2019-nCoVanditsimplicationforpublichealthinterventions.JClinMed2020;9(2):462.[14]WeiY,LuZ,DuZ,ZhangZ,ZhaoY,ShenS,etal.FittingandforecastingthetrendofCOVID-19bySEIR+CAQdynamicmodel.ChinJEpidemiol2020;41(4):470–5.Chinese.[15]SongPX,WangL,ZhouY,HeJ,ZhuB,WangF,etal.AnepidemiologicalforecastmodelandsoftwareassessinginterventionsonCOVID-19epidemicinChina.MedRxiv:2020.02.29.20029421v1.图3.基于模型I和模型II拟合结果的武汉市动态有效再生数。R(t)曲线分别基于3类数据进行估计:基于2月14日之前的实际病例数拟合的模型I(红色曲线),对2月14日之后进行重新拟合的模型II(蓝色曲线),实际病例数(橙色曲线)。3条垂直线分别表示3个干预措施时间段:第一次全城症状排查、临床诊断标准的实施(以官方公布临床诊断病例数据为依据)、第二次全城症状排查。
本文编号:3546780
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