人工智能在疫情防控中的作用与反思

发布时间：2022-01-09 21:30

　　阐述了人工智能的发展史及其在我国医疗领域应用的概况,并从新冠肺炎疫情防控的应用场景出发,分析综述了人工智能技术发挥的重要作用,即疫情监测预警、助力研发攻关、阻断感染路径、提高救治效率、提升患者服务和保障后方需求。最后反思了医疗人工智能应用中的主要问题,包括数据基础、算法偏见、标准体系、立法监管等方面,以期为该产业健康发展提供借鉴意义。 

【文章来源】：中国数字医学. 2020,15(06)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 人工智能及其在医疗领域的应用概述
2 人工智能在疫情防控中的作用
    2.1 疫情监测预警
    2.2 助力研发攻关
    2.3 阻断传染路径
    2.4 提高救治效率
    2.5 提升患者服务
    2.6 保障后方需求
3 人工智能在医疗领域应用中的问题
    3.1 数据基础有待加强
    3.2 隐含算法偏见
    3.3 缺乏人工智能标准体系
    3.4 立法与监管缺失
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能对医疗服务的机遇与挑战[J]. 曹艳林,王将军,陈璞,贾菲,徐海林,苏曼,赵瑞芹.  中国医院. 2018(06)



本文编号：3579476