COVID-19数据可视化及预测分析

发布时间：2022-02-08 13:47

　　COVID-19（新型冠状病毒）是新型的严重呼吸系统疾病。从2019年12月开始在中国武汉开始大范围暴发传播,当时正值春运,全国处于人口流动高峰期,给病毒传播提供有利条件,对中国人民的人身安全造成了严重的威胁,给社会经济带来了巨大的损失。文章对COVID-19疫情的发展进行了研究,其目的是通过编写爬虫,从国家卫健委及各省卫健委收集相关数据,将数据可视化来展示病毒传播特点,分析病毒传播的特征和模式,通过建立SIR模型分析疾病的发展过程,预测疫情疾病走势。 

【文章来源】：现代信息科技. 2020,4(19)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

SIR模型中国预测与实际对比图

中国每日新增确诊

本研究通过Python可视化及Tableau可视化工具,对全国、湖北省及福建省的疫情情况进行可视化分析。使用者可以从图3、图4、图5和图6中看到全国、湖北省及福建省三个地域从1月20日到8月16日期间的疫情变化情况,以折线图,疫情地图、条形图、面积图等形式呈现。让使用者以图形化的方式观看疫情从1月20日到8月16日的疫情变化(注:数据若出现负增长现象,原因在于4月16日当天,湖北依法订正疫情数据)。图4 除湖北省外总体预览图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SIR模型的有限区域内新冠肺炎疫情传播仿真模拟[J]. 尹楠.  统计与决策. 2020(05)
[2]新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第五版 修正版)[J].   中国中西医结合杂志. 2020(02)



本文编号：3615174