时间序列模型在广州市登革热发病趋势预测的应用

发布时间：2023-04-09 01:45

　　目的利用ARIMA模型对广州市登革热发病趋势进行时间序列分析和预测。方法收集广州市2015—2018年登革热每周发病数,采用2015—2017年登革热每周发病数构建ARIMA模型,通过2018年登革热发病预测值与实际值的拟合情况,评价模型预测效果。结果拟合模型ARIMA(4,1,9),残差序列为白噪声,预测值与实际值平均绝对误差为4.03,均方根误差为8.13。2018年登革热预测发病趋势与实际发病趋势较吻合。结论 ARIMA模型能较好地模拟广州市登革热的短期发病趋势,可作为预测工具。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 数据来源
    1.2 方法
        1.2.1 序列平稳性检验
        1.2.2 模型估计
        1.2.3 模型检验
        1.2.4 模型预测
2 结果
    2.1 绘制序列图
    2.2 序列的平稳化处理
    2.3 模型建立与检验
    2.4 预测
3 讨论



本文编号：3786839