疫情可视化设计中的数据分析与表达方法研究——以“重庆市新型冠状病毒肺炎疫情数据可视化分析”为例

发布时间：2023-05-09 21:28

　　围绕疫情数据可视化这一主题,研究如何针对突发事件的海量数据进行数据分析和可视化表达。在数据量大、内容繁杂的背景下,基于可视化设计的方法论,探讨数据可视化在突发公共卫生事件数据报道中的优势,并以"重庆市新型冠状病毒肺炎疫情数据可视化分析"设计为案例,具体分析数据可视化从设计方法到结论的过程。分析、整理适用于突发公共卫生事件下的疫情可视化设计数据分析和表达方法,为突发公共事件的设计介入、数据可视化的设计方法提供一定的补充。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、信息可视化与数据可视化的定义
二、数据可视化在突发公共卫生事件数据报道中的优势
    （一）提升数据获取的交互性
    （二）改善文本数据的阅读体验
    （三）挖掘数据之间的关联性
三、疫情可视化设计中的数据分析与表达方法
    （一）疫情数据分析
        1. 数据采集
        2. 信息架构
        3. 视觉转化
    （二）疫情可视化表达方法
        1. 利用对比实现数据可视化
        2. 借助桑基图实现数据分析
        3. 基于地图的数据可视化
        4. 弱交互的置入
四、结语



本文编号：3812405