大数据视角下遏制新型冠状病毒的举措成效分析

发布时间：2023-10-11 23:39

　　为了评估新型冠状病毒(COVID-19)疫情中相关干预措施的成效,搜集疫情相关数据,选用极大似然估计方法(MLE),建立传染病力学模型(SEIR模型),对全国及湖北等部分省(市)的疫情数据进行分析。利用R语言估算参数值并拟合COVID-19累计病例的曲线。通过有效再生数和拟合曲线图,可以得出在施加干预措施之后,控制系数q皆大于0,有效再生数呈现指数下降趋势,病毒将逐渐消灭。根据有效再生数降为1的时间点可以看出疫情"拐点"在3月初均已出现,但防控工作仍严峻,不容忽视。基于各地的疫情已有好转的倾向,说明国家的防疫策略是科学有效的。

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【文章目录】：
一、数据收集与参数设计
    （一）数据来源
    （二）传染率设计
    （三）再生数设计
二、模型选取与参数分析
    （一）模型的建立
    （二）参数分析结果
    （三）有效再生数分析结果
    （四）曲线拟合结果
三、结论与述评



本文编号：3853018